Tether phát hành Neural Engine BrainWhisperer mã nguồn mở, đạt tỷ lệ lỗi 8,7%

Theo mpost.io, Tether hôm nay đã phát hành BrainWhisperer, một động cơ brain-to-text mã nguồn mở có khả năng giải mã tín hiệu thần kinh thành chữ hoàn toàn ngay trên các thiết bị cục bộ. CEO Paolo Ardoino cho biết hệ thống này đã được tích hợp đầy đủ vào QVAC, ngăn xếp AI chạy trên thiết bị của công ty, và có thể được các nhà phát triển sử dụng như một năng lực mang tính chứng minh khả thi.

Phiên bản SDK đạt tỷ lệ lỗi từ (word error rate) 8,7% trong các bài kiểm tra xác thực khi sử dụng các bản ghi thần kinh thực tế, vượt ngưỡng 10% mà các nhà nghiên cứu đặt ra cho mức độ khả dụng trong thực tế. Động cơ hoạt động với mức bộ nhớ dưới 2 gigabyte và độ trễ xấp xỉ 50 mili giây. Một biến thể phức tạp hơn của cùng kiến trúc đã xếp thứ tư trong số 466 đội tham gia tại một cuộc thi quốc tế brain-to-text. Tether nhấn mạnh rằng việc thực thi cục bộ giúp ngăn dữ liệu thần kinh được truyền tới các máy chủ bên ngoài, từ đó giải quyết các lo ngại về quyền riêng tư. Bản phát hành được mô tả là nền tảng chứ không phải đã sẵn sàng cho người dùng phổ thông, vì mô hình được huấn luyện chỉ trên dữ liệu từ 4 người tham gia.