Các doanh nghiệp Mỹ chuyển sang các mô hình AI của Trung Quốc để giảm chi phí

Các doanh nghiệp Mỹ, bao gồm DoorDash, Airbnb và Siemens, đang áp dụng các mô hình AI của Trung Quốc để thay thế các nhà cung cấp Mỹ như Claude của Anthropic và ChatGPT của OpenAI. Sự thay đổi được thúc đẩy bởi tính hiệu quả về chi phí, khi một tổ chức được cho là đã chi 500 triệu USD mỗi tháng cho việc sử dụng Claude, trong khi các công ty thiên về AI trung bình khoảng 7.500 USD cho mỗi nhân viên mỗi tháng cho các ứng dụng AI theo nghiên cứu của Ramp AI Index. Các mô hình AI Trung Quốc từ những startup như Moonshot AI, DeepSeek và Zhipu cung cấp năng lực tương đương với chi phí thấp hơn đáng kể, đồng thời có thêm lợi thế kiến trúc trọng số mở cho phép doanh nghiệp tùy biến mô hình và duy trì quyền kiểm soát lớn hơn đối với việc xử lý dữ liệu nhạy cảm.

DoorDash và các doanh nghiệp lớn áp dụng mô hình AI Trung Quốc để tiết kiệm chi phí

Đồng sáng lập DoorDash, Andy Fang, cho biết vào tuần trước trên nền tảng X rằng công ty đã đạt được mức tiết kiệm chi phí đáng kể khi sử dụng mô hình của Moonshot AI cho các tác vụ cấp thấp hơn. Startup San Francisco Lindy đã hoàn toàn từ bỏ các công cụ AI của Anthropic để chuyển sang mô hình V4 mới nhất của DeepSeek. Công ty AI Trung Quốc Zhipu đã ra mắt mô hình GLM-5.2 vào tháng trước, thu hút sự chú ý lớn từ các nhân sự trong ngành ở Silicon Valley. Các mô hình hàng đầu của DeepSeek và Zhipu cho thấy năng lực vượt trội hoặc tiệm cận các đối tác của Mỹ, trong khi vẫn duy trì chi phí thấp hơn đáng kể.

Mô hình trọng số mở giúp doanh nghiệp tùy biến và kiểm soát bảo mật

Đặc tính trọng số mở của các mô hình Trung Quốc cho phép doanh nghiệp truy cập toàn bộ tham số và các giá trị số của mô hình, từ đó tùy biến theo nhu cầu kinh doanh cụ thể. Eugene Cheah, CEO nền tảng Featherless.AI thuộc OpenRouter, Inc., nói với truyền thông rằng các doanh nghiệp đã nhận ra họ không cần phải theo đuổi “mô hình tốt nhất”, mà có thể chọn các lựa chọn nhanh hơn và rẻ hơn. Kiến trúc mở mang lại cho doanh nghiệp sự hiểu biết sâu hơn về cách mô hình xử lý dữ liệu nhạy cảm của công ty, qua đó tăng cường kiểm soát an ninh mạng.

Chuyên gia ngành xác nhận tính hiệu quả về chi phí của mô hình AI Trung Quốc

Sam Bresnick, nhà nghiên cứu tại Trung tâm An ninh và Công nghệ Mới nổi (Center for Security and Emerging Technology) thuộc Đại học Georgetown, cho biết các mô hình Trung Quốc đủ thực tế cho hầu hết các khối lượng công việc của doanh nghiệp, tạo động lực để các công ty chuyển hoạt động sang các mô hình kinh tế hơn. Ông đặt câu hỏi: “Tại sao phải trả phí cao cho mô hình của Anthropic và OpenAI trong khi các mô hình Trung Quốc nhìn chung vẫn khả thi?” Aidan Gomez, CEO công ty AI Canada Cohere, nhận xét rằng các nhà cung cấp mô hình AI của Mỹ gặp thách thức về độ tin cậy, đặc biệt sau khi nội các của ông Trump tạm thời đình chỉ quyền truy cập vào mô hình Mythos của Anthropic ở nước ngoài, qua đó phơi bày rủi ro tiềm ẩn của việc phụ thuộc quá mức vào một nhà cung cấp duy nhất.

FAQ

Những công ty Mỹ nào đang chuyển sang mô hình AI Trung Quốc?

DoorDash, Airbnb và Siemens nằm trong số các doanh nghiệp lớn áp dụng mô hình AI Trung Quốc. Đồng sáng lập DoorDash Andy Fang xác nhận vào tuần trước rằng công ty sử dụng mô hình của Moonshot AI để tiết kiệm chi phí, trong khi startup San Francisco Lindy đã thay thế hoàn toàn các công cụ của Anthropic bằng mô hình V4 của DeepSeek.

Vì sao doanh nghiệp Mỹ chọn mô hình AI Trung Quốc thay vì nhà cung cấp Mỹ?

Giảm chi phí là động lực chính, khi theo các báo cáo truyền thông, một tổ chức đã chi 500 triệu USD mỗi tháng cho việc sử dụng Claude. Các mô hình AI Trung Quốc từ DeepSeek, Moonshot AI và Zhipu cung cấp năng lực tương đương với chi phí thấp hơn đáng kể. Ngoài ra, kiến trúc trọng số mở cho phép doanh nghiệp tùy biến mô hình và duy trì quyền kiểm soát lớn hơn đối với việc xử lý dữ liệu nhạy cảm, giải quyết cả lo ngại về chi phí lẫn bảo mật.