Arthur Zargaryan 憑空造假公司 Sliceline.ai 爆紅，X 演算法策略公開

Arthur Zargaryan 團隊於 7 月 19 日在 X 發表一家完全不存在的公司 Sliceline.ai：包含由 Hyperagent 工具生成的精美網站、完整的產品展示影片，以及一筆來自虛構創投 Atomik.vc 的融資聲明，全部內容均屬捏造。發表當天，影片觀看數突破 70 萬次。

Sliceline.ai 假公司的執行架構

Arthur Zargaryan 團隊將 Sliceline.ai 定位為 HBO 影集《矽谷群瞎傳》的 2026 年版致敬：一家用 AI 模型 PIE-1 連結公司通訊工具、追蹤團隊「飢餓調整士氣分數（HAMS）」、自動派送披薩修復氣氛的假新創公司。

技術執行上，團隊使用 Hyperagent 工具一次生成兩個網站（sliceline.ai 及 atomik.vc），接上 GitHub 後透過 Vercel 部署至正式環境，從概念到上線僅需極短時間。

X 文案採用極短且銳利的說明：「我們募了 600 萬美元，要把不開心的員工變開心。一次一份披薩。由 Atomik.vc 領投。」團隊指出，一則有百萬曝光的貼文，實際影片觀看數通常落在 1 萬到 10 萬之間，文案品質決定落在這 10 倍範圍的哪一端。

點擊率與平均觀看時長：Arthur Zargaryan 引述的 MrBeast 框架與留存設計

Arthur Zargaryan 在其操作方法中引述 MrBeast 將病毒性歸結為兩個演算法問題：A）人們點了嗎（點閱率）；B）他們看了嗎（平均觀看時長 AVD）。他指出文案設下的期待必須由影片兌現，而非單純的誤導點擊。

在留存設計層面，Sliceline.ai 影片的剪輯採用每 3.83 秒切換一個鏡頭的節奏，理由是 X 的內容環境已高度 TikTok 化，靜止畫面是觀眾滑走的觸發點。影片能量必須在開場鉤子之後全程維持，而非僅在片頭表現。

X 演算法病毒訊號與個人網路優先策略

（來源：Launch Video）

Arthur Zargaryan 在文章中指出，X 演算法（開源）最大的單一病毒性訊號是留言與回覆，尤其是原發文者的回覆，演算法設計目標是推動對話而非被動瀏覽。他表示在發表後頭幾小時內，確保每一則留言進來就立刻回覆。

個人網路策略方面，團隊建立了一套內部工具爬梳個人網路，精確列出每次發表應聯繫的對象，並將其拆分為「個人網路互動」與「網紅互動」兩種來源，透過 virality.studio 工具逐分鐘追蹤兩者對表現指標的分別貢獻。Zargaryan 的結論是：個人網路的影響力無法被複製（因為不是每個人都能接觸到相同的影響力圈），而網紅只能點燃火柴、無法假造真正的互動熱度。

此外，團隊在活動中多次引用轉發自己的原始貼文，並搭配新的內容（例如組裝披薩盒的影片），以驅動額外互動而不是將所有資源堆疊在同一則推文上。

常見問題

Sliceline.ai 發表實驗的最終觀看數是多少？

根據 Arthur Zargaryan 文章，Sliceline.ai 發表影片在發表當天結束時已超過 70 萬次觀看，且仍在增加；同日 OpenAI、DoorDash 及 Pocket 均在 X 上發表內容，構成競爭環境。

Arthur Zargaryan 指出 X 演算法最大的病毒性訊號是什麼？

根據其文章，Arthur Zargaryan 引述 X 演算法的開源資訊，指出最大的單一病毒性訊號是留言與回覆，尤其是原發文者的回覆；演算法的設計目標是推動對話，而非只獎勵引用轉發或網紅擴大聲量。

該團隊如何使用 virality.studio 追蹤發表表現？

根據文章說明，virality.studio 為 Arthur Zargaryan 團隊自建的工具，逐分鐘追蹤貼文表現，並將個人網路互動的影響與網紅互動的影響分開計算，使團隊確切了解哪類互動在推動指標。