根據 Beating AI 監測，Cline 在真實生產環境中計算了自行部署 Kimi K2.6 的成本。透過 API 每月處理 5.83 十億（5.83 billion）tokens，成本約為 185,000 美元。以滿載運行 16 顆輝達 B200 GPU 作為基準流量，同時將其餘請求改由 API 轉送，可將帳單降低至 166,000 美元，僅節省約 10%。
Cline 估計，動態 GPU 排程可能將節省幅度提升至 22%-25%；進一步最佳化或可達 35%-40%，但這些策略目前仍未在生產環境中驗證。該公司認為，只有當年 API 支出超過 58.3億美元至 200 萬美元時，自架在經濟上才具備可行性；低於該門檻時，基礎設施與工程成本通常會超過節省。
