根據路透審閱的一份 Meta 內部備忘錄，Bank of America Securities（BofA）證券分析師 Justin Post 在 7 月 10 日維持對 Meta Platforms（META）的「買入」評級，並將目標價訂為 835 美元，理由是 AI 基礎設施的建置成本已大幅下降。
BofA 原本估計 Meta 的 AI 計算能力成本為每 GW 450 億美元，但基於 Meta 已披露的 2026 年部署計畫以及 1450 億美元的資本支出預算，實際成本已降至約每 GW 220 億美元—約為最初估計的一半。Meta 計畫在 2026 年新增 6.5GW 的計算能力，明顯高於 BofA 先前預測的 2.6GW。此外，Meta 將在 2026 年秋季開始量產其自行設計的 AI 晶片 Iris，並與 Broadcom 以及 TSMC 合作，以降低對 GPU 的依賴並進一步提升基礎設施效率。
