Meta Superintelligence Labs（MSL）於 7 月 9 日正式發布 Muse Spark 1.1；Meta AI 負責人 Alexandr Wang 在接受 CNBC 採訪時表示，Muse Spark 1.1 是 Meta 目前「最強的代理任務和編碼工作模型」。
Muse Spark 1.1 核心規格：100 萬 Token 上下文
根據 Meta 官方說明，Muse Spark 1.1 的主要規格及功能如下：
上下文視窗：100 萬 Token，可輕鬆檢索歷史紀錄、主動記憶並壓縮關鍵步驟
多代理協作：可扮演統籌全局的「主代理」（收集情境、制定計畫、委派子代理）或專注單一職責的「子代理」（智慧判斷何時升級回報）
電腦操控（Computer Use）：跨多應用程式執行長流程動態工作，能以極少人工介入導航陌生 UI；示例：組織晚宴時若訂餐出現突發變化，可主動察覺並即時更新決策
高階編碼：診斷複雜 Bug、實作企業級新功能、執行大規模程式碼遷移；已被 Meta 工程師與研究人員廣泛使用
多模態視覺：視覺轉程式碼生成、極細緻的圖片與影片描述；Facebook Marketplace 示例：僅用手機影片即可自動提取商品照片並完成上架
定價策略：輸入 1.25 美元、輸出 4.25 美元每百萬 tokens
根據 Alexandr Wang 在 CNBC 的說明，Muse Spark 1.1 的 API 定價為：輸入每百萬 tokens 1.25 美元，輸出每百萬 tokens 4.25 美元；每個新 API 帳號獲贈 20 美元免費額度。
Alexandr Wang 表示定價與 Anthropic 和 OpenAI 等實驗室的類似產品相比「非常激進且有吸引力」，目標是最大化採用率以支持大規模使用量增長。
目前，API 僅在 Meta 開發者門戶提供公開預覽，暫未開放至 OpenRouter 等第三方平台；新用戶可加入候補名單逐步獲得權限。
Meta 從開源轉向專有商業化，Watermelon 仍在訓練
根據報道，Meta 此前 AI 戰略重點為向開源社區發布 Llama 系列模型，但現在正更多轉向出售專有 AI 模型的存取權限；Alexandr Wang 表示 Meta 仍「致力於開源」，MSL 正在開發 Muse Spark 的開源變體，但未透露發布時間。
Alexandr Wang 同時透露，Meta 正在訓練代號「Watermelon」的更強大模型（Muse Spark 的內部代號為 Avocado），但未說明發布時間。
本週同步發布的還有 Muse Image（圖像生成模型，前代號 Mango），目標服務創作者和廣告主。
常見問題
Muse Spark 1.1 的 API 定價是多少，如何存取？
根據 Alexandr Wang 的說明，定價為輸入每百萬 tokens 1.25 美元、輸出 4.25 美元，新 API 帳號獲 20 美元免費額度；開發者可透過 Meta 開發者門戶的公開預覽版存取，新用戶可加入候補名單；一般用戶可在 Meta AI App 的「Thinking」模式及 meta.ai 網站使用，目前暫未開放至 OpenRouter 等第三方平台。
Muse Spark 1.1 與初代 Muse Spark 有何不同？
根據報道，初代 Muse Spark 於 2026 年 4 月推出，僅向精選合作夥伴提供私有 API 預覽；Muse Spark 1.1 進一步開放為開發者門戶公開預覽，同時強化了代理協作、電腦操控和編碼能力，並支援 100 萬 Token 上下文視窗。
Meta 下一款更強大的 AI 模型是什麼？
根據 Alexandr Wang 的披露，Meta 正在訓練代號「Watermelon」的更強大模型，但未說明發布時間；Muse Spark 的開源變體亦計劃推出，但同樣未給出具體時程。
