国际劳工组织于7月8日（周三）发布了一份政策简报，研究生成式人工智能如何影响东南亚国家联盟近8000万劳动者。该简报发现，3.3%的就业集中在GenAI暴露程度最高的职业中，衡量的是在特定职业中自动化或辅助任务的技术可行性。该分析旨在评估随着GenAI在该地区的加速采用，东盟各国的准备水平。
新加坡在东盟GenAI劳动力暴露率中领先，达42.2%
简报显示，在拥有数据的九个东盟国家中，新加坡的GenAI暴露程度超过最低水平的劳动者比例最高，占总就业人数的42.2%。菲律宾以28.1%排名第二，部分反映了其相对服务导向的经济以及信息技术和业务流程管理岗位的突出地位。印度尼西亚为21.7%，越南20.8%，泰国20.6%，均处于显著的GenAI暴露水平。
简报指出，在柬埔寨、印度尼西亚、菲律宾和越南，具有显著GenAI暴露的工资劳动者收入明显高于暴露程度最低或没有暴露的劳动者，这表明GenAI暴露岗位与更高的生产力或技能溢价相关。简报还指出，在东盟地区，高度暴露职业的就业持续扩大，目前没有证据表明GenAI的出现导致大规模失业。
东盟各国女性面临更高的GenAI暴露率
简报显示，女性比男性更有可能从事GenAI暴露程度最高的职业。2025年，东盟地区4.8%的女性从事高GenAI暴露的职业，而男性为2.3%。这一性别差距在泰国和菲律宾最为明显，女性从事高度暴露于GenAI的职业的可能性约为男性的三到四倍。在大多数其他东盟国家也观察到类似的差距，尽管较小。
菲律宾及五个东盟国家在AI采用方面存在准备差距
简报指出，GenAI在多大程度上促进生产力提升、高质量就业以及包容性和公平增长，将取决于各国的准备水平，而东盟各国之间差异明显。菲律宾与马来西亚、泰国、文莱、印度尼西亚和越南被列为一组，这些国家已建立AI采用所需的许多基础，但在高级技能、研究能力、计算基础设施、创新生态系统和融资渠道等领域仍存在重要差距。
国际劳工组织为东盟GenAI转型提出五项政策建议
简报提出了五项建议，以应对东盟国家的准备水平。首先，建议通过以人为本的方法加强AI治理结构和政策整合，将就业、劳动和社会保障部门纳入证据基础建设以及AI相关政策的制定和实施中。
其次，建议采取包容性劳动力市场政策，增强工人韧性并支持劳动力市场转型，特别关注女性，因为她们集中在暴露程度更高的职业中，且在进入STEM教育和相关领域时面临障碍。
第三，简报指出，支持企业采用AI和能力发展对于确保生产力收益广泛共享至关重要，政策应侧重于帮助微型、小型和中型企业克服采用障碍。
第四，建议持续加大对数字基础设施、技能和更广泛创新生态系统的投资，包括扩大数字连接、加强数字和AI相关技能，以及培养创新能力。
第五，建议加强区域合作，使东盟国家能够更好地管理共同的技术转型，包括跨国分享知识和最佳实践，同时更好地监测与AI相关的劳动力市场趋势。
国际劳工组织总结道：“虽然GenAI有巨大潜力改变工作世界，但必须将其视为需要掌握的工具，而非解决所有问题的方案。最终，未来的劳动力市场结果将更多地取决于政策选择，而不是单纯的暴露程度，这些政策旨在建设工人、企业和机构的准备和韧性，以适应和驾驭AI转型。”
常见问题
东盟地区有多少比例的劳动者从事GenAI暴露程度最高的职业？
根据国际劳工组织于7月8日（周三）发布的政策简报，东盟国家中3.3%的就业集中在GenAI暴露程度最高的职业中。
哪个东盟国家暴露于GenAI的劳动者比例最高？
新加坡暴露于GenAI的程度超过最低水平的劳动者比例最高，占总就业人数的42.2%，其次是菲律宾的28.1%。
东盟地区男性和女性在GenAI暴露方面有何差异？
简报发现，2025年4.8%的女性从事高GenAI暴露的职业，而男性为2.3%，性别差距在泰国和菲律宾最为明显，女性从事高度暴露职业的可能性是男性的三到四倍。
