OpenAI 发布了一份针对 GPT-5.6 Sol 的提示词指南，它推翻了此前关于 prompt engineering（提示词工程）的建议。内部的编码代理测试显示，精简的系统提示词可以将评测得分提高约 10-15%，同时将总 tokens 减少 41-66%，成本降低 33-67%。该指南提出了“结果优先”的提示方式，建议开发者定义成功标准和停止条件，而不是编写详细的操作说明，并包含了关于“Programmatic Tool Calling”和 text.verbosity API 参数的新章节。
OpenAI 内部测试显示：精简提示词可带来 10-15% 的性能提升
OpenAI 用内部测试数据支持了这种新方法。在编码代理测试中，更精简的系统提示词将评测得分提高了约 10-15%。测试还表明，与更长的提示词相比，token 使用量下降了 41-66%，成本减少了 33-67%。核心建议是“结果优先”提示：明确什么才算达标，设定停止条件，并移除详细的操作说明、反复的风格规则，以及不会改变行为的示例。
OpenAI 从“脚手架”转向“结果优先”的提示
GPT-5 提示词指南在 2025 年 8 月发布时着重于添加脚手架。它包含 XML 持久化块、用于并行搜索的上下文收集模板，以及逐步叙述每个环节的工具引导脚本。其理念是通过为需要加大努力或收手的时机设置明确护栏来校准急切程度。GPT-5.6 指南告诉开发者要删减重复规则、那些不改变行为的风格指令、做不到任何作用的示例，以及模型本已能可靠处理的流程步骤。保留下来的更简单：用户可见的结果、成功标准、停止条件以及硬性约束。该指南警告称，GPT-5.6 会紧密遵循提示契约，而冲突的规则可能比缺少细节更容易造成不稳定。当模型遇到冲突指令时，它会消耗推理 tokens 试图协调两者，这更慢、更昂贵，而且往往也更不正确。OpenAI 建议不要用“总是这样”或“永远不要那样”之类的绝对措辞来引导行为。
OpenAI 引入 text.verbosity 参数与“Programmatic Tool Calling”
该指南包含两个具体新增项。第一是 text.verbosity 参数：由于 GPT-5.6 默认就比 GPT-5.5 更简洁，旧的“简短一些”指令现在会过度纠偏，使回复变得过短。开发者可以通过该参数设置全局默认值，然后在提示中按任务覆盖。第二是关于“Programmatic Tool Calling”的章节，面向有边界的工作流：由代码负责过滤、分批或汇总大量中间输出，并返回一个紧凑的结果，从而把这项工作完全从模型的判断中卸载出去。GPT-5 的操作手册中缺少这两项能力。
开发者在 TYPE OR DIE 游戏构建中测试新指南
开发者使用该指南来优化 TYPE OR DIE 的提示词，这是一款面向基准编码能力的第一人称打字生存恐怖游戏。结果更精致：GPT-5.6 Sol 在自动瞄准逻辑的处理上比先前轮次更高效，画面一致性更强，整体游戏体验也更流畅。该模型并没有直接跳到代码——它先完整映射问题，再在写下第一行代码之前规划每个系统。优化后的提示词可在 Github 上获取，其中既包括原始的 GPT-5.6 游戏版本，也包括在新版提示词下生成的版本，便于对比。
FAQ
OpenAI 在 GPT-5.6 Sol 的提示词指南中做了什么改动？
OpenAI 发布了一份针对 GPT-5.6 Sol 的提示词指南，它通过建议使用面向结果、而非详细操作说明的精简提示词来推翻此前的建议。该指南引入了“结果优先”的提示方式，建议开发者定义成功标准和停止条件，同时移除重复规则、风格指令以及那些不会改变行为的示例。
在 OpenAI 的内部测试中，精简提示词带来多少性能提升？
在 OpenAI 的内部编码代理测试中，更精简的系统提示词将评测得分提高了约 10-15%，同时相较于更长的提示词，总 tokens 减少了 41-66%，成本降低了 33-67%。
GPT-5.6 提示词指南引入了哪些新功能？
GPT-5.6 指南引入了 text.verbosity API 参数，可在全局和按任务层面控制回复长度，并新增一节关于“Programmatic Tool Calling”，用于由代码负责过滤、分批或汇总输出的工作流。这两项功能都缺失于 2025 年 8 月发布的 GPT-5 操作手册中。
