Perplexity 于 2026 年 7 月 9 日发布了 Z.AI 的 GLM 5.2 模型的后训练版本研究预览，该版本构建在其 Computer agent harness 内，现已投入生产。该系统在基准测试中成本仅为 Claude Opus 4.8 的三分之一。公司对开源的中文模型进行了微调，使其作为调度器，仅在必要时升级到前沿模型，标志着 Perplexity 在 18 个月内的第二次中文开源微调，继 R1-1776 之后。
Perplexity 使用顾问工具微调 GLM 5.2 以降低成本
GLM 5.2 是来自 Z.ai（前身为智谱 AI）的一款拥有 7440 亿参数的模型，智谱 AI 是北京的一家实验室，自 2025 年 1 月起被列入美国实体清单。该模型于 6 月以 MIT 许可证发布，位列当前在长远编码基准测试中表现优异的 AI 模型之列，且 API 成本仅为其一部分。参数是模型在训练过程中可以调节的各种旋钮和配置。
Perplexity 利用后训练技术，教会 GLM 5.2 一项关键技能：知道何时自行处理任务，何时升级到更强大的模型。微调后的 GLM 5.2 包含 Perplexity 所称的“顾问工具”（Advisor Tool）——一种原生能力，能识别查询是否超出其能力范围，并将任务交由第三方前沿模型处理。大多数任务从未达到昂贵的模型。
“与顾问配合使用时，该模型的性能可达 Opus 4.8 级别，但成本仅为其一部分，” CEO Aravind Srinivas 在 X 上写道。
Perplexity 以系统对比普通的 GLM 5.2，建立了成本基准。利用公司内部的效率指标衡量完成复杂任务的成本，结果显示，带有顾问的微调模型运行成本约为基础版本的两倍。使用顶级的 Opus 4.8 模型处理所有任务的成本要高出许多（大约高出 600%）。通过结合这些工具，Perplexity 的系统实现了与 Opus 相同的性能，但价格仅为其三分之一左右。
微调过程在专注数据集上重新训练基础模型
微调是将已训练好的 AI 模型在较小、专注的数据集上重新训练，以提升其在特定任务上的表现。Perplexity 使用后训练——一种在模型主训练后应用的类似过程——教会 GLM 5.2 何时自行处理任务，何时升级。
开发者获得基础模型，并添加不同设置，使微调后模型在某一特定领域拥有更多知识、不同的政治偏向或更少限制。开源权重意味着任何人都可以下载、修改并进行商业微调，无任何限制。Perplexity 正是这样做的。
开源 MIT 许可证支持商业修改
GLM 5.2 的 MIT 许可证使得操作变得简单：没有违反的 API 合同，没有政府可以切换的访问权限。你下载权重后，可以根据需要进行微调。
Perplexity 以前也走过这条路。2025 年初，DeepSeek R1 在 AI 界掀起波澜，公司将其微调为 R1-1776——映射出大约 300 个原本因中国政府审查而拒绝讨论的主题，并重新训练模型，使其更偏向美国。
“我们无法利用 R1 的强大推理能力，除非先减轻其偏见和审查，” Perplexity 团队当时在一篇博客中写道。
此次 GLM 5.2 的行动遵循相同模板，但目标不再是政治，而是经济。Perplexity 的计算产品已调度 19+ 个 AI 模型；微调的 GLM 旨在成为廉价的默认模型，承担大部分任务，优先于前沿模型。
Srinivas 表示，长期的核心观点很简单：在已有的代理框架中，微调开源模型以提升升级能力，并在已为数百万用户提供服务的 agent harness 内完成升级。Perplexity “处于独特位置”解决这一问题，因为基础设施已大规模部署。
模型在美国使用 Nvidia B200 GPU 运行
该模型在 United States 的 Nvidia B200 GPU 上运行。下一步：对 Nemotron 3 Ultra 进行后训练（post-train），该过程将使用美国的开源模型来复刻相同架构。
完整基准测试和研究论文预计将在未来几周发布。该模型目前作为研究预览提供。
FAQ
Perplexity 在 2026 年 7 月 9 日发布了什么？
Perplexity 发布了 Z.AI 的 GLM 5.2 模型的后训练版本研究预览，该版本构建在其 Computer agent harness 内，现已投入生产。该系统在基准测试中成本仅为 Claude Opus 4.8 的三分之一。
Perplexity 通过微调后的 GLM 5.2 如何降低成本？
微调后的 GLM 5.2 包含一个 Advisor Tool，它能识别查询是否超出其能力范围，并将任务交由第三方前沿模型处理。大多数任务从未达到昂贵的模型。Perplexity 对该系统进行了基准测试，发现它能在约为其三分之一的价格下实现与 Opus 4.8 相同的质量表现。
Perplexity 接下来计划对哪个模型进行微调？
下一步：对 Nemotron 3 Ultra 进行后训练（post-train），该过程将使用美国的开源模型来复刻相同架构。该模型在 United States 的 Nvidia B200 GPU 上运行。
