💥 Gate 广场活动:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 广场发布与 TRUST 或 CandyDrop 活动 相关的原创内容,即有机会瓜分 13,333 枚 TRUST 奖励!
📅 活动时间: 2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相关详情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 参与方式:
1️⃣ 在 Gate 广场发布原创内容,主题需与 TRUST 或 CandyDrop 活动相关;
2️⃣ 内容不少于 80 字;
3️⃣ 帖子添加话题: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活动参与截图。
🏆 奖励设置(总奖池:13,333 TRUST)
🥇 一等奖(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等奖(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等奖(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或灌水;
获奖者需完成 Gate 广场身份认证;
活动最终解释权归 Gate 所有。
在分析扩展时间框架时,许多交易者忽视了一个关键细节。对于基于甘氏理论的技术或任何几何图表方法,使用对数刻度是不可妥协的。线性图表根本无法满足这类工作的需求。
几何分析背后的数学依赖于百分比变动,而不是绝对价格变化。这就是对数刻度变得至关重要的原因——它保留了这些方法所依赖的比例关系。尝试在线性图表上运行甘氏角或斐波那契几何,你会迅速看到模式崩溃。
这不仅仅是理论。在加密货币图表上的实际应用一再证明,切换到对数尺度可以揭示在线性视图中保持隐形的模式,尤其是在你绘制多年的价格走势时。