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@RaylsLabs专注于构建一个执行环境,使交易逻辑、自动化和代理行为能够在链上原生运行,而无需依赖外部机器人。
该系统使用模块化引擎,允许用户直接从Rayls网络部署自动化策略、基于信号的执行和多步骤工作流。

通过将确定性的链上逻辑与灵活的策略设计相结合,Rayls旨在减少延迟,最小化MEV暴露,并为交易者提供一个更透明的自动化活动环境。
这是将代理驱动系统与真实交易基础设施合并的较为干净的尝试之一。
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