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今天不再提醒

传统的预测平台,像是 Polymarket 或 Augur,大多局限于纯数据驱动的赌局,例如选举结果、币价波动或体育赛事比分。


这类问题可以通过客观数据喂给预言机,迅速得出结论。
但一旦涉及更复杂的场景,例如“特朗普是否会在 2026 年前公开承认 2020 年大选未被操纵”,事情就不那么简单了。
这类问题需要深入理解语境、情绪甚至隐含的叙事,单纯的数据喂养无法解决,而社区投票则容易被操弄,导致结果争议不断。
GenLayer 彻底改变了这一局面。

它通过引入多模态的大语言模型作为验证节点,构建了“智能共识”机制。
当预测市场到期时,这些节点不仅会检查数据,还会分析推文、视频、语气,甚至交叉验证信息来源,最终给出带理由的判决。
整个过程完全透明,上链可查,任何质疑都可以直接挑战证据,而不是在“裁判是否被收买”上纠缠不清。

这种创新解锁了大量以前无法实现的预测市场:
从“泰勒·斯威夫特下一任男友是否为运动员”这样的娱乐八卦,
到“2028 年比特币是否会被视为数字黄金而非科技股票”的宏大叙事,
甚至“马斯克明年会发布哪种外星文明相关推文”这样的主观猜测,
都能成为有流动性的市场。

GenLayer 把预测市场从“链上数据表格”升级为了“链上集体智慧”,
让结果不再依赖单一来源,而是通过 AI 与人类共同理解世界。
预测市场 2.0,
@GenLayer 就此到来。
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