Vibes在选择模型时并不起作用。真正有效的方法是：首先建立针对您的具体用例量身定制的具体基准。然后在多个维度进行严格测试——推理能力、文档基础准确性、工具集成可靠性以及在不同条件下的输出变化。数据才是真正的故事。不要被品牌名称或炒作周期所迷惑。应根据模型的实际表现和性能指标进行评估。能够为您的工作流程带来成果的模型才值得部署，无论其在社区中的声誉如何。