MilesDeutscher

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无论我读多少次,这仍然让我惊叹不已。
Fable 的出现对 AI 发展来说是一次巨大的飞跃。
过去 6 年,AI 的任务时长大约每 7 个月翻一倍。
而有了像 Mythos (Fable) 这样的模型,现在大约每 4 个月就能翻一倍!
GPT-2(2019 年):约 3 秒
GPT-4(2023 年):约 4 分钟
Claude Sonnet 3.7(2025 年初):约 50 分钟
Claude Opus 4.5(2025 年 12 月):约 5 小时
Claude Opus 4.6(2026 年 2 月):约 14.5 小时
而 Fable 5(2026 年 6 月):约 30 小时
我甚至无法想象 12 个月后我们会达到什么水平……
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Fable 5 已正式恢复上线,你可能在想如何在不花大钱的情况下使用它。
以下是 Anthropic 工程师的建议,以及我个人总结的将 Token 成本削减 50% 以上的精确系统:
10-80-10 系统——最大区别:
→ 前 10%(规划阶段):使用 Fable 定义结构、方法、成功标准和约束条件。把它当作你的架构师。在执行其他操作前先把计划做对。
→ 中间 80%(执行阶段):切换到更便宜的模型。标准工作用 Opus 4.8,轻量任务用 Haiku。
小贴士:让 Fable 分支出子代理来处理循环操作。
→ 最后 10%(审查阶段):让 Fable 回来对照原始计划检查输出。由于它审查的是已完成的结果而非从头生成,因此使用的 Token 量仅为生成时的一小部分。
另外还有 4 个同样效果显著的技巧:
• 从中等投入开始,而非最大投入——中等投入的 Fable 表现优于超高投入的 Opus。
• 删除旧的技能和指令。为早期模型构建的提示词在 Fable 中表现更差且成本更高。Anthropic 建议从零开始。
• 为每个请求给 Fable 提供“为什么”。这样它第一次就能更频繁地做对。迭代次数越少 = 消耗的 Token 越少。
• 定期运行 /usage。等到 7 月 7 日 Fable 转为按 Token 付费后,这一点将变得至关
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Claude Fable 正式回归!
这个视频将让你在20分钟内成为专家。
我涵盖的内容:Fable 基础、我的工作流程、循环工程等。
立即观看 👉
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Claude Fable 正式回归!
这个视频将使你在20分钟内成为专家。
我涵盖:Fable 基础知识、我的工作流程、循环工程等等。
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Fable 5 重新推出:
> 无需编码
> 仅限使用上限的50%
我们仍能做很多事情,但这将极大地限制我们通过该模型所能达到的效果。
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谁是𝕏上最好的Clippers?
我为合适的人带来一个巨大的机会。
把他们标在下面。我会阅读所有内容。
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机器人投资刚刚创下160亿美元的历史新高。
以下是我认为普通人可以如何接触这个新兴领域(非财务建议——仅是我会开始关注的方向):
1. 基金配置
如果你不想挑选赢家,ETF可以让你一次性押注整个行业。
几个值得了解的:
→ $BOTZ (Global X 机器人及人工智能ETF):工业机器人+人工智能重仓
→ $ROBO (Robo Global 机器人与自动化):最广泛、最多元化
→ $ARKQ (ARK 自主技术与机器人):高风险、高回报,偏向自动驾驶和电动车
这些基金将风险分散到数十家公司,而非押注单一企业。
2. 个股选择
如果你想集中配置,以下才是聪明资金真正流入的方向:
→ $NVDA:卖铲子的角色。每个人形机器人都需要算力,而英伟达掌控这一层。
→ $TSLA:擎天柱是马斯克的下一场豪赌,预计2027年量产。
→ $AMZN:运营着地球上最大的机器人车队之一,覆盖其仓库网络;机器人对亚马逊而言并非试验性押注,而是其物流优势的基石。
→ $OUST (Ouster):小市值激光雷达企业,目前在𝕏上最受追捧的公司之一。机器人的“视觉层”。
机器人赛道仍处于早期。$16B 季度投资记录告诉你风险资本的流向。
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传闻Fable 5今天会重新发布。
说实话,我不知道这是好事还是坏事。
访问权限可能仅限美国公民通过政府身份验证(传闻)。
如果属实,请仔细想想这一点。
我想不出有任何一项技术是需要通过政府身份验证才能使用的。
我真的希望这些传闻是假的,因为如果属实,我们简直就是在亲眼目睹政府监控国家的雏形。
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为什么Claude现在这么霸道?
不,我不想睡觉。
直接回答我他妈的问题。
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每个人都应该在手机上设置一个提醒,强迫自己每个月重新审视这张图表。
如果你从未真正停下来仔细思考过它,现在就这样做吧。
让这成为你的提醒:时间是宝贵的,而你所剩的时间并没有你想象的那么多。
创办那家企业。环游世界。承担那个风险。
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这是使用Hermes最强大的方式。
启动多个子代理来完成工作。
Hermes不是顺序工作,而是同时扩展到多个代理——然后交叉验证并合并结果。
就像从一个提示中获得整个团队:
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Anthropic 的内部循环工程指南刚刚泄露了。
这是我今年读过的最有价值的 AI 指南。
这份指南信息量巨大,如果你想通过循环来最大化 AI 生产力,有五件事你需要知道(保存好这份指南):
1. 你应当围绕以下 5 个原则来构建每个循环:
• 发现 → 让代理自己找到工作(CI 失败、问题、提交)
• 交接 → 为每个任务分配独立的 git 工作树
• 验证 → 绝不让生成器自我评价
• 持久化 → 始终将状态写入磁盘(markdown 或看板)
• 调度 → 设置定时器,让你睡觉时它也能工作
2. 将生成器与评估器分离(最重要的规则)
使用两个代理:一个负责写,另一个是持怀疑态度的法官,默认代码有问题。
让评估器行动(运行测试、点击按钮、截图)——这才是真正阻止糟糕输出的方法。
3. 用以下 6 个部分构建:
• 自动化(定时器)
• 工作树(安全的并行处理)
• 技能(永久项目知识)
• 连接器(与 GitHub、Linear 等通信)
• 子代理(生成器 + 评估器)
• 记忆(在多次运行间持久化的状态文件)
4. 循环工程中必须注意的事项:
• 验证债务(使用验证代理)
• 失去对自己代码库的理解(必要时从头开始)
• Token 成本爆炸(解决方案见下)
• 认知放弃(不要因为“循环会处理”而停止思考)
5. 解决 Token 成本问题
循环工程可能会非常昂贵。
我建
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机器人行业即将爆发。
为了帮助你进行研究,我打造了终极机器人技术 Claude 提示。
它将 Claude 连接到你的券商,扫描你当前的投资组合权重,并就如何投资机器人技术为你提供精确建议。
每个人都应该使用这个:
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HighAmbition:
冲 🔥
进站休息。
然后继续建造世界上最大的人工智能帝国。
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机器人交易可能是未来十年最不对称的赌注。
机器人公司投资刚刚打破了历史新高(~$16B 并且还在攀升)。
以下是我正在关注的顶级机器人公司/股票,以期获得10倍回报(非财务建议):
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很难想象,在大约12个月后,我们可能会拥有一个比Fable 5强大2倍的模型。
而且这可能是保守估计,届时模型成本也可能会便宜很多。
原因如下:
衡量AI能力的最佳单一指标是Epoch的能力指数(ECI)
(一个涵盖40多个基准测试的综合得分——数学、编程、
科学、推理)。
可以把它看作是前沿模型的智商测试。
当Fable发布时,它在ECI上达到了161的新高。
现在关键的部分来了:
前沿模型的改进速度在2024年4月左右几乎翻了一番,从每年约8分提高到15分。
自那以后,这个更快的速度在每个季度的测量周期中都保持了下来,并且成为了新趋势。
因此,理论上,自2024年以来保持的趋势只需在Fable 5之后的模型发布中继续下去,那么12个月后的最低水平将是模型能力提高2-3倍。
但最惊人的统计数据甚至不是能力曲线。
而是成本曲线:
在固定性能水平下运行AI模型的成本每两个月减半。
综合来看:
在12个月内,你不仅会拥有一个比Fable 5强大2倍的模型。
而且它会更便宜、更快,并且可能在你已有的硬件上运行。
我们还处于早期阶段。
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人工智能的未来无疑是开源的。
对于99%的人来说,顶尖的开源权重模型已经能够处理你所有的日常需求。
在我看来,目前最好的做法是对你的AI使用采取一种“杠铃”策略:
初始的10%和规划阶段:使用前沿智能(Opus/GPT)
中段的80%繁重工作:切换到开源权重模型(GLM、Kimi)
最后的10%和复核:切换回前沿智能进行验证
两全其美——成本效益 + 智能。
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CryptoBoss1:
请回关 🙏
关于GPT-5.6的消息传出时,我心里一沉。
我们正式在AI发展上碰壁了,而这很可能就是戳破泡沫的那根针。
整个全球经济都押注在接下来的事态发展上。
没人把这些线索串联起来——让我来解释:
目前,整个经济都押注于一个赌注:
AI成功。
而几乎没人意识到这让我们暴露在多大的风险中。
2026年第一季度,AI资本支出约占美国GDP增长的75%,而企业预计今年仅在AI上就投入超过8000亿美元。
剔除AI支出,增长实际上为零。
危险之处在于:
政府刚刚开始对AI进行把关。
《寓言5》被下架,GPT-5.6的发布已延迟数周,如今政府想要“逐个客户”批准对前沿模型的访问权限。
如果政府继续限制AI,进步就会停滞(这已经发生)。
如果进步停滞,支出就会停滞。
如果支出停滞,约75%的GDP增长也会随之停滞。
整个经济变成了一场巨大的、押注于AI成功的高杠杆赌局。
这一切的讽刺之处在于,AI运行得太好、进展太快,以至于它自己成了瓶颈。
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HighAmbition:
放手去做吧 👊
我2026年最好的投资:
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你只需要一条推文就能在AI时代生存。
我最近坐下来,写下了在即将到来的人工智能时代生存的10条“规则”。
没有AI垃圾——只有我的真实想法。
如果你担心工作被取代,或AI带来的任何涟漪效应,希望你读读这个:
规则#1:要快
AI时代的首要技能是高行动力。信息不再是护城河。你的优势现在是速度。目标是成为一个迅速行动的人。
规则#2:创业
AI创造了如此多的商业机会。信息现在很丰富,你没有借口不去建立一个能产生现金流的生意。
规则#3:每天使用AI
成为AI原住民不再是可选项。把它融入你的生活,努力站在最前沿。
规则#4:情商 > 智商
当每个人都能使用相同的AI工具时,区分因素不再是智力,而是你与他人建立联系的能力。
规则#5:优先考虑健康
从简单的事情开始:睡眠、锻炼、补水和饮食。
规则#6:打造个人品牌
分发权是新的护城河。创作内容是免费的,也是最好的分发渠道。
规则#7:学会销售
这是没人谈论的技能。AI可以构建产品、撰写文案、设计网站、投放广告,但它仍然无法建立人与人之间的联系。
规则#8:投资
投资自己(技能)和AI(卖铲子的人)。这是我们有史以来最大的泡沫——好好利用它。
规则#9:建立人脉
建立你的人脉网络。你的人脉是你最终的安全网,也是你获得新机会的方式。
规则#10:保持好奇心
这是滋养以上所有技能的元技能。那些能快速学习和迭代的人,现在比以往任何时候都更有价值。
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