Según SemiAnalysis, se proyecta que la deuda global en infraestructura de IA alcance aproximadamente los 7,1 billones de dólares para 2029, convirtiéndose en el segundo mercado de deuda respaldada por activos más grande del mundo después de las hipotecas residenciales de EE. UU. (alrededor de 13 billones de dólares), reveló SemiAnalysis el 8 de julio. La firma de investigación dio a conocer la estrategia de "backstop" de Nvidia, donde el fabricante de chips utiliza su calificación crediticia de grado de inversión AA/Aa2 para garantizar un ingreso mínimo a los proveedores de alquiler de cómputo de IA, desbloqueando préstamos bancarios. Al proporcionar garantías mientras absorbe la falta de demanda, Nvidia funciona efectivamente como un banco central para el ecosistema de IA.
SemiAnalysis señala que esta deuda proviene de los gastos de capital de TI en IA (GPUs, redes, almacenamiento) y los costos de infraestructura de centros de datos (instalaciones, energía, refrigeración). A medida que los gigantes de la nube recurren cada vez más al financiamiento de deuda para expandir sus clusters de IA, los mercados de capitales se están convirtiendo en la limitación, en lugar de la disponibilidad de GPUs.