Berdasarkan pemantauan Beating AI, Cline menghitung biaya self-hosting Kimi K2.6 dalam skenario produksi nyata. Memproses 5,83 miliar token per bulan melalui API menelan biaya sekitar $185.000. Menjalankan 16 GPU NVIDIA B200 pada kapasitas penuh untuk menangani lalu lintas dasar sambil mengarahkan permintaan sisanya melalui API menurunkan tagihan menjadi $166.000, sehingga menghemat hanya sekitar 10%.
Cline memperkirakan penjadwalan GPU dinamis dapat meningkatkan penghematan menjadi 22%-25%, dan optimasi lanjutan berpotensi mencapai 35%-40%, meskipun strategi-strategi ini masih belum diuji di lingkungan produksi. Perusahaan menyimpulkan bahwa self-hosting baru layak secara ekonomi ketika pengeluaran API tahunan melebihi $500.000-$2 juta; di bawah ambang batas tersebut, biaya infrastruktur dan rekayasa biasanya lebih besar daripada penghematan.