米国企業は、運営コスト削減のために中国開発のAIモデルへの切り替えを進めている。この流れは、2026年4月に連邦議会の安全保障調査が始まった後、2026年2月以降に加速した。AIサービス提供企業のLindyは、2026年6月にAnthropicのClaudeからDeepSeekへと全トラフィックを切り替え、数百万ドル規模のコスト削減を見込んだ。一方、暗号資産取引所のCoinbaseは、2026年6月下旬にZhipu AIのGLM-5.2とMoonshot AIのKimi K2.7 Codeへの切り替えを発表し、AI関連費用をほぼ半減させた。この転換は、極端なコスト差によって推進されている。同一のテストを実行する費用は、Artificial Analysisのベンチマークによると、Claudeで約$4,811、DeepSeekで$1,071、Kimiで$948、GLMで$544だという。 しかし、下院の国土安全保障委員会および下院の対中共特別委員会は、2026年4月に共同調査を開始した。根拠として、2026年2月にAnthropicが、DeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxがClaudeの能力を不適切に抽出するために、約24,000の偽アカウントを使って16百万回超のやり取りを行ったと報告したうえで、国家安全保障上のリスクがあるとして挙げたためだ。この動きは、米国の輸出管理の強化が進む中で起きている。Zhipu AIは2025年1月以降、商務省のエンティティ・リストに掲載されており、Anthropicの先進モデルであるMythos 5とFable 5は2026年6月12日から7月1日まで停止されている。
米国企業、コスト削減のために中国AIモデルへ切り替え
開発者や企業は、DeepSeekやZ.aiなど中国企業が開発したオープンソースおよびオープンウェイトのモデルに、より多くのワークロードを振り向けている。LindyのCEO、Flo Crivelloは、AIの利用コストが人件費を上回った後、2026年6月にAnthropicのClaudeモデルからDeepSeekへ全トラフィックを移し、数百万ドルの節約を見込んでいると述べた。CoinbaseのCEO、Brian Armstrongは、2026年6月下旬に、同社が1,200以上の社内AIエージェントで用いていた標準モデルをZhipu AIのGLM-5.2およびMoonshot AIのKimi K2.7 Codeに置き換え、AI関連支出をほぼ半減させることに成功したと発表した。配車サービスのUberは、2026年のAI予算を2026年4月までに使い切り、その後、支出を抑えるためにエンジニア1人あたり月$1,500のAI利用上限を設けた。
2026年2月以降、OpenRouterプラットフォームで中国AIモデルの利用が急増
OpenRouterプラットフォームのデータによると、米国企業による中国製AIモデルのトークン利用率（処理されたデータ単位）は、2025年上半期の約4.5%から大幅に上昇している。2026年2月以降、この比率は毎週30%を超え、ピークは46%に達している。これは過去1年の平均がわずか11%であるのに比べて高い。Artificial Analysisのベンチマークによるテストでは、同じテストを実行する費用は、AnthropicのClaudeモデルで約$4,811、DeepSeekで$1,071、Moonshot AIのKimiで$948、Zhipu AIのGLMモデルではわずか$544であり、中国製モデルが競争力のある価格設定であることを示している。
2026年4月、議会が安全保障調査を開始
2026年4月、下院国土安全保障委員会と下院の対米中戦略的競争に関する特別委員会は、共同でAnysphere（AIコードエディタCursorの運営者）とAirbnbに書簡を送り、中国製AIモデルの使用について説明を求め、共同調査を開始した。記録によれば、CursorのComposer 2モデルはMoonshot AIのKimiを土台として構築されている。下院国土安全保障委員会の委員長Andrew Garbarinoは、「特定の脆弱性検出やサイバーセキュリティ業務」といった面で、中国のオープンウェイトモデルが米国の主流モデルに匹敵し得るという報告は、「非常に憂慮すべきだ」と述べた。
2026年2月、Anthropicが蒸留（distillation）試行を報告
Anthropicは2026年2月に調査結果を公表し、DeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxが約24,000の偽アカウントを使って自社のClaudeモデルとの間で16百万回超のやり取りを行い、「蒸留」技術によってClaudeの能力を不適切に抽出しようとしたと主張した。ホワイトハウス科学技術政策局（OSTP）は、これを2026年4月に「産業規模の組織的な模倣作戦」と表現した。注目すべき点として、Zhipu AIは2025年1月以降、米商務省の輸出管理のエンティティ・リストに掲載されている。
商務省が輸出管理措置を課す
Booz Allen Hamiltonによる2026年5月のテストでは、米国の政府機関の利用シナリオに類似したプロンプトを与えた場合、4つの中国製コーディングモデルのうち3つでコード上の脆弱性が増加したことが判明した。Qwen3-Coderの脆弱性は約130%増加した。米商務省の輸出管理のため、Anthropicの最も先進的な2つのモデルであるMythos 5とFable 5は、2026年6月12日に停止され、2026年7月1日までサービス再開されなかった。サイバーセキュリティ・コンサルタントのXin Shijieは、企業のAIアプリ活用が「使うかどうか」から「どの国・どのガバナンス体制のAIモデルを使うか」へと移行していると指摘し、多くの企業がサプライチェーン上のリスクを知らずに前提にしてしまう可能性があると警告した。さらに、オープンウェイトモデルによる「価格の乱れ」は不可逆なトレンドであり、米国企業が最上位のAIモデル・サービスを提供する上で、価格戦略とセキュリティ保証のバランスを取ることに大きな課題を生むと強調した。
FAQ
なぜ米国企業は中国AIモデルへ切り替えているのか？
米国企業は主に運営コスト削減のために、中国のAIモデルを採用している。Artificial Analysisのベンチマークによれば、同一のテストを実行する費用は、AnthropicのClaudeで約$4,811、DeepSeekで$1,071、Moonshot AIのKimiで$948、Zhipu AIのGLMで$544だという。Lindyは2026年6月にClaudeからDeepSeekへ全トラフィックを切り替え、数百万ドルの節約を見込んでいる。一方、Coinbaseは2026年6月下旬にGLM-5.2とKimi K2.7 Codeへ切り替え、AI関連費用をほぼ半減させた。
中国AIモデルにはどのようなセキュリティ上の懸念があるのか？
Anthropicは2026年2月に、DeepSeek、Moonshot AI、MiniMaxが約24,000の偽アカウントを使って16百万回超のやり取りを行い、「蒸留」技術を通じてClaudeの能力を不適切に抽出しようとしたと報告した。ホワイトハウス科学技術政策局（OSTP）はこれを2026年4月に「産業規模の組織的な模倣作戦」と表現した。さらに、Booz Allen Hamiltonの2026年5月のテストでは、政府関連のプロンプトを与えられた場合、4つの中国製コーディングモデルのうち3つでコード上の脆弱性が増加し、Qwen3-Coderの脆弱性は約130%増加したことが判明した。
議会は中国AIモデルの利用に関してどのような対応をしているのか？
2026年4月、下院国土安全保障委員会と下院の対米中戦略的競争に関する特別委員会は、共同で、Anysphere（Cursorの運営者）とAirbnbに書簡を送り、中国製AIモデルの使用について説明を求め、共同調査を開始した。下院国土安全保障委員会の委員長Andrew Garbarinoは、中国のオープンウェイトモデルが特定のサイバーセキュリティ分野で米国の主流モデルに匹敵し得るとの報告に懸念を示した。
