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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
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帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
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Walrus 宣布與 io.net 深度整合,爲 AI 和機器學習應用提供去中心化存儲與計算能力
深潮 TechFlow 消息,6 月 19 日,基於 Sui 構建的區塊鏈存儲協議 Walrus 正在與去中心化計算網路 io.net 深度整合。Walrus 與 io.net 的整合打造了「自帶模型」 (Bring Your Own Model,BYOM) 平台,用戶可集成自定義 AI 模型,而不必依賴預制或精選模型。io.net 提供訓練與推理所需的 GPU 集羣,Walrus 的去中心化存儲則確保專有模型安全無篡改,構建了可信賴的 AI 數據存儲與計算環境。
除去中心化存儲與計算功能,Walrus 還支持隱私計算執行,允許存儲於 Walrus 的模型直接加載至 io.net GPU 集羣進行訓練或微調。整合方案提供頂級加密和訪問控制,並採用按需計費模式,確保開發者只爲實際使用的存儲與算力付費。
此次整合彰顯 Walrus 正成爲去中心化 AI 技術棧的關鍵組成部分。io.net 的 BYOM 平台(含模型上傳、計算和計費)現正進行內測,預計數周內正式上線。