Há uma observação interessante sobre como os sistemas de IA imprevisíveis podem na verdade servir como um contrapeso no discurso online. Quando você interage com uma IA que não segue seus padrões esperados, ela força você a confrontar suas próprias suposições, em vez de simplesmente reforçá-las. Essa imprevisibilidade torna-se uma característica, não um bug—ela quebra o efeito câmara de eco, onde os algoritmos normalmente confirmam vieses existentes. Em vez de receber respostas confortáveis que validam sua visão de mundo, os usuários se encontram desafiados por respostas inesperadas, o que nat

A mainnet do Fermi vai ser lançada em 14 de janeiro de 2026, com melhorias de desempenho bastante impressionantes — o tempo de bloco foi reduzido de 0,75 segundos para 0,45 segundos, aliado a uma estabilidade rápida e determinística. Além disso, foi introduzido o novo conjunto de "Super Instructions" do EVM, ao mesmo tempo que se aumentou o limite de gas para suportar uma maior taxa de transações. O que isto significa? A experiência de transação na cadeia será mais próxima da fluidez de uma exchange centralizada, e em 2026 poderá realmente ocorrer uma revolução qualitativa na experiência on-ch

A BNB Chain encerrou 2025 com melhorias de desempenho notáveis—as otimizações Lorentz e Maxwell estão a tornar as transações mais rápidas e eficientes. A ação de preço conta uma parte da história: o comércio de BNB ronda $841 hoje, abaixo do pico de outubro perto de $1,370. O que mantém os traders envolvidos apesar da retração? O ecossistema DEX, incluindo futuros perpétuos, continua a impulsionar volumes on-chain consistentes. As melhorias na velocidade de transação e nos custos estão a reforçar o apelo da cadeia como um centro para negociações ativas e liquidez.

Os futuros das blockchains de privacidade como Miden são certos — elas inevitavelmente ocuparão um lugar importante na ecologia. No entanto, há um problema prático: uma blockchain totalmente transparente é como transformar todas as salas de um edifício bancário em salas de vidro; superficialmente parece completo, mas poucos realmente irão usá-la.
Em suma, seja para transferências diárias ou planejamento de ativos de longo prazo, a privacidade financeira não é uma opção, mas uma linha de base para liberdade e segurança. Sem privacidade como garantia, a confiança dos usuários não pode ser estabe

Entre os primeiros a enfrentar de frente o desafio do MEV, esta cadeia demonstra uma resistência técnica impressionante. O protocolo continua a iterar e a atualizar-se a um ritmo que supera as mudanças do mercado—aperfeiçoando constantemente os mecanismos, mantendo-se adaptável. É o tipo de evolução incessante que se quer ver quando a infraestrutura enfrenta problemas reais.

Ouvi dizer que a equipa de desenvolvimento tem estado a perder tempo com a atualização do protocolo Snowball. Parece que pode estar a surgir uma solução alternativa para os problemas de reestruturação de liderança com que a plataforma tem lidado recentemente. Pode ser uma mudança de jogo se realmente resultar.

A sua base de dados pode tornar-se a alavanca de outra pessoa—especialmente quando é centralizada. No mundo cripto, este princípio é ainda mais profundo: quer se trate de bases de dados de trocas que contêm os seus dados de conta, quer de registos de transações na cadeia, quem controla a infraestrutura controla o risco. A auto-custódia e a arquitetura descentralizada existem precisamente porque os dados centralizados são inerentemente vulneráveis. A questão não é apenas sobre segurança—é sobre poder.

Aqui está uma funcionalidade que realmente poderia revolucionar o mundo cripto: mensagens diretas para carteiras. Imagine poder enviar mensagens diretamente para o endereço de uma carteira. As possibilidades? Bastante incríveis:
- Distribuir seus tokens por várias carteiras sem perder canais de comunicação
- Sinalizar para bots de farming que a sua rodada acabou
- Localizar e alcançar detentores
- Coordenar compras ou ações comunitárias
Este tipo de infraestrutura de mensagens on-chain poderia realmente transformar a forma como interagimos com ativos e entre nós. Poderia alterar a dinâmica do

A Coreia do Sul tornou-se um campo de testes para condução autónoma de próxima geração. Os proprietários da Tesla lá atingiram recentemente um marco: mais de 1 milhão de quilómetros registados usando FSD (Supervised) num único mês.
O que torna isto significativo não é apenas a escala. Estes não foram milhas simuladas ou pistas fechadas — estamos a falar de condutores reais a conduzir em estradas reais, a navegar por condições de trânsito reais em diversos ambientes de condução na Coreia.
Este é o tipo de acumulação de dados do mundo real que importa para o desenvolvimento de veículos autónomos

O contrato inteligente Lighter opera através de um sistema de verificação criptográfica elegante: aceita uma prova juntamente com dados públicos relevantes, e depois valida matematicamente se cada transação dentro de um lote foi executada em estrita conformidade com as especificações do protocolo Lighter. Essa abordagem elimina ambiguidades na execução. O que torna essa verificação elegante é a sua simplicidade—uma única verificação abrangente confirma a integridade de todo o lote. Nenhuma negociação manipulada passa despercebida, nenhuma transação falsa se esconde nos dados. O contrato garant

Atualmente, como a maioria das plataformas lida com informações pessoais? Jogando tudo em bancos de dados centrais, para facilitar o uso por diferentes sistemas, é preciso copiar e sincronizar continuamente. Quão grande é o risco de fazer isso? Cada cópia aumenta a possibilidade de vazamento — quanto mais locais de armazenamento, maiores as chances de hackers acessarem os dados.
Existe uma maneira mais inteligente? A tecnologia de prova de conhecimento zero oferece essa possibilidade: não é mais uma questão de "entregar seus dados para nós guardarmos", mas sim de "apenas preciso verificar se u

Numa jogada histórica que está a remodelar o setor de chips de IA, a Nvidia concluiu a aquisição da Groq, a fabricante especializada em processadores de IA, por aproximadamente $20 mil milhões—marcando o maior negócio da empresa até à data. A aquisição destaca a crescente competição pela supremacia computacional em cargas de trabalho de inteligência artificial. A arquitetura de chip de ponta da Groq, reconhecida pelas suas capacidades de inferência de alta taxa de transferência, acrescenta profundidade estratégica ao domínio da Nvidia nos mercados de GPU e aceleradores de IA. Esta consolidaçã

2024 marcou um ponto de viragem: os centros de dados passaram de desempenhar um papel nos bastidores para se tornarem o foco da estratégia da indústria. À medida que as operações de mineração se intensificaram e as demandas de infraestrutura aumentaram, as instalações que alimentam as redes blockchain ganharam uma atenção sem precedentes. Essa mudança reflete a maturidade crescente do setor de criptomoedas e sua dependência crítica de uma infraestrutura computacional robusta.

Os bots de criação de mercado automatizados desempenham um papel crucial na manutenção da saúde do livro de ordens e na estabilidade dos preços. Esses algoritmos garantem liquidez contínua ao gerenciar spreads de compra e venda, facilitando uma descoberta de preço mais suave. A tecnologia permite que os traders de retalho executem ordens sem escorregamento excessivo, mantendo os gráficos responsivos. Ao automatizar o processo de criação de mercado, esses bots reduzem o atrito nos pares de negociação e ajudam a manter condições de negociação saudáveis em diferentes ciclos de mercado.

Implementámos alternadores de horizonte temporal personalizáveis para lhe oferecer um controlo melhor sobre a análise do seu gráfico. Agora pode facilmente alternar entre intervalos de 1 hora, 1 dia, 1 mês e 1 ano para acompanhar os movimentos do mercado em diferentes prazos. Quer esteja a monitorizar a volatilidade de curto prazo ou as tendências de longo prazo, estes novos alternadores tornam mais simples a análise da ação do preço das criptomoedas e a identificação de níveis-chave de suporte e resistência em qualquer escala.

Gemini 3配合 three.js 真的是太棒了。我用它快速搭建了一个3D交互式网站，从零到成品只花了几分钟——完全不用写代码，光靠文本提示就行。输入需求描述，AI帮你生成交互逻辑和渲染效果，效率爆表。这种AI辅助开发模式对Web3前端工程师来说是个大赋能，降低了复杂3D场景的开发门槛。想试试的话可以看我放在评论里的prompt模板，直接复制改参数就能用。年末了，祝大家开发顺利！

Enquanto os mercados estão a acalmar, as cargas de trabalho de IA nunca pausam realmente. O que está a chamar atenção neste momento é a evolução do cálculo verificável—especialmente com as provas de conhecimento zero a fazer ondas em sistemas multiagente. A capacidade de garantir a integridade da execução sem revelar os dados subjacentes? Esse é o tipo de mudança de infraestrutura que importa. Projetos que impulsionam zk-snarks estão essencialmente a construir a camada de confiança que os fluxos de trabalho descentralizados desesperadamente precisam. A base técnica aqui pode transformar a form

Muitos equipas concentram-se num cenário de aplicação específico durante o desenvolvimento. Mas alguns projetos não seguem o caminho convencional — eles optaram por uma abordagem de pilha completa mais desafiante. Prova de Ethereum em tempo real, aprendizagem automática de conhecimento zero, análise de dados históricos na cadeia, mecanismos de distribuição de recompensas, autenticação de privacidade... todas essas funcionalidades já estão em operação no ambiente de produção. Qual é o resultado dessa abordagem? Já foram geradas mais de 1,3 bilhões de provas de conhecimento zero. Essa implementa

O verdadeiro gargalo dos robôs de IA atualmente, na verdade, não está no nível de inteligência individual, mas em como eles colaboram entre si
Qual é a situação atual? Basicamente, são ilhas de informação. Cada robô funciona de forma independente, com seus próprios sensores, modelos treinados e dados acumulados, sem interação ou colaboração entre eles.
Veja o robô cachorro da Boston Dynamics, seu desempenho é realmente de ponta, mas, na prática, trata-se de uma operação isolada, incapaz de realizar tarefas complexas que exigem a cooperação de várias unidades. Da mesma forma, o Tesla Optimus, p

A aprendizagem de máquina com conhecimento zero (zkML) enfrenta um desafio crítico na aplicação: os dados de entrada muitas vezes causam um aumento significativo na escala da prova, o que afeta diretamente a eficiência e escalabilidade do sistema. Alguns projetos encontraram soluções otimizando o processo de geração de testemunhas — realizando um pré-processamento inteligente antes da geração da prova, reduzindo efetivamente os dados redundantes e, assim, comprimindo consideravelmente o tamanho da prova final. Essa abordagem é de grande importância para melhorar o desempenho das provas de conh