Coinbase теперь использует искусственный интеллект для написания или проверки почти 100% своего кода, сообщил Роб Уитоф, глава платформы компании. Уитоф рассказал Cointelegraph, что доля составляет от 95% до 100%, что означает резкий рост по сравнению с февралем, когда ИИ задействовался примерно в 40% кода. Раскрытие последовало за майской реструктуризацией Coinbase, которая сократила около 14% персонала: генеральный директор Брайан Армстронг заявил, что ИИ радикально изменил то, как выполняется работа. Уровень внедрения — одно из самых агрессивных заявлений об интеграции ИИ среди крупной публично котируемой криптокомпании, сигнализирующее о переходе от экспериментального инструмента для повышения производительности к базовой операционной модели в одной из крупнейших криптобирж в США.
Уитоф сказал, что теперь использование ИИ фактически универсально по всей компании: сотрудники пользуются ИИ-инструментами ежедневно. Этот показатель относится к коду, написанному с помощью больших языковых моделей или самим способом их участия: это означает, что ИИ может использоваться для черновиков, рефакторинга, тестирования, проверки, отладки или генерации шаблонного кода, при этом инженеры остаются ответственными за надзор и развертывание.
Уитоф признал, что использование ИИ различается в зависимости от контекста. Для чувствительных областей, таких как криптография и ключевая безопасность, центральной остается человеческая проверка. В зонах с более низким риском ИИ может ускорять прототипирование и рутинную разработку. Компания также использует ИИ, чтобы проверить, корректно ли ведет себя код, и помочь выявлять уязвимости.
Coinbase работает с торговыми системами, инфраструктурой хранения, кошельками, инструментами комплаенса и интеграциями с блокчейном. Компания перестраивает работу вокруг небольших команд, меньшего числа уровней менеджмента и более ИИ-ориентированных рабочих процессов.
Массовые увольнения компании в мае затронули примерно 700 сотрудников, что составляет около 14% ее штата. Армстронг тогда заявил, что Coinbase нужно вернуться к скорости и фокусу ее первых лет как стартапа, где ИИ был в основе. Он также сказал, что инженеры используют ИИ, чтобы делать за дни то, на что ранее командам требовались недели.
Ускорение с 40% до почти всего кода за считанные месяцы показывает, насколько быстро инженерные организации адаптируются к генеративному ИИ. Внедрение Coinbase отражает более широкий тренд технологического сектора, где компании используют инструменты для помощи в кодинге и программные агенты, чтобы сокращать циклы разработки, автоматизировать повторяющуюся работу и позволять меньшим командам быстрее выпускать продукты.
Компании, работающие с цифровыми активами, действуют в среде, которая быстро меняется: биржи, кошельки, блокчейны и системы комплаенса должны адаптироваться оперативно. Заявление Coinbase о том, что теперь 95%–100% кода имеют ИИ-поддержку, является сигналом того, что крупные компании криптоинфраструктуры пересматривают разработку ПО с опорой на ИИ.
Для инвесторов внедрение ИИ в Coinbase может поддерживать аргумент в пользу более высокой операционной рычажности. Если компании удастся создавать и поддерживать продукты с меньшим числом сотрудников, это может улучшить маржинальность и ускорить разработку продуктов. Для регуляторов и клиентов ключевой вопрос — можно ли сбалансировать автоматизацию с надежным контролем, проверяемостью (аудитопригодностью) и подотчетностью.
Какой процент кода Coinbase теперь с ИИ-поддержкой?
Роб Уитоф, глава платформы Coinbase, заявил, что от 95% до 100% кода компании теперь пишется или с использованием больших языковых моделей. Это означает рост с примерно 40% в феврале.
Сколько сотрудников Coinbase сократила в мае?
Coinbase сократила около 14% своего персонала в мае, затронув примерно 700 сотрудников. Генеральный директор Брайан Армстронг сказал тогда, что ИИ радикально изменил то, как выполняется работа, и компании нужно стать более «стройной» и быстрой.
Как Coinbase использует ИИ по-разному для чувствительных участков кода?
Уитоф признал, что использование ИИ зависит от контекста. Для чувствительных областей, таких как криптография и ключевая безопасность, центральной остается человеческая проверка. В зонах с более низким риском ИИ может ускорять прототипирование и рутинную разработку.
Доля кода Coinbase AI выросла до более чем 95%, после увольнений компания продолжает углублять интеграцию ИИ
Прогноз по акциям Datadog: курс может достичь $300 на фоне роста ИИ и технической устойчивости
Американские компании переходят на китайские ИИ-модели, чтобы снизить расходы
Крупные технологические компании тратят больше на ИИ, но Уолл-стрит усиливает контроль за ROI, поскольку меняется движение денежных средств
ИИ-криптопроекты сталкиваются с уровнем провала в 98,6%, что требует тщательного исследования перед запуском