Morgan Stanley прогнозирует, что пять технологических гигантов потратят на ИИ 1,4 триллиона долларов к 2028 году

2026-07-13 09:46:36

MS-1,23%

META-1,56%

В июльском отчёте Morgan Stanley от 10 июля говорится, что совокупные капитальные затраты Microsoft, Google, Amazon, Meta и SpaceX на AI-инфраструктуру, по прогнозам, достигнут 1,4 трлн долларов к 2028 году, что соответствует росту более чем в 3 раза по сравнению с 2025 годом. Доступные вычислительные мощности увеличатся с 30 ГВт до 120 ГВт. Meta выделяется как лучший выбор: Capex прогнозируется на уровне 225 млрд долларов в 2027 году и 250 млрд долларов в 2028 году. Morgan Stanley подчеркнула преимущество Meta в монетизации через API: её ценообразование Muse Spark 1.1 снижает стоимость относительно конкурентов на 30–86 %, при этом каждые 100 МВт вычислительных мощностей генерируют примерно 8 млрд долларов выручки и 1,90 доллара на акцию в приросте EPS.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

9ч назад

Capex Alphabet за 2 квартал ожидается на уровне 44,9 млрд долларов, рост на 100% в годовом выражении, поскольку технологические гиганты сообщают о расходах на ИИ

15ч назад

Meta Stock вырос на 5,97% до $669,21 10 июля на фоне появления стратегии по увеличению доходов за счёт ИИ

07-12 05:31

Morgan Stanley: TSMC CoWoS и спрос на HBM остаются сильными, что подпитывает расходы на AI-чипы в размере 460 млрд до 2027 года

07-12 02:09

Крупные технологические компании рассматривают аренду ИИ-инфраструктуры на фоне приближающихся отчетов за 2-й квартал

07-11 23:16

Meta сокращает расходы на ИИ-инфраструктуру до 22 миллиардов долларов за гигаВатт, вдвое меньше предыдущей оценки

Детальный анализ