Профессор Нью-Йоркского университета Васант Дхар в понедельник (27 июля), как сообщает MarketWatch, предупредил, что широкое использование одних и тех же ИИ-моделей для инвестиционных решений может привести к стадному поведению и усилить волатильность финансовых рынков. Дхар отметил, что когда большие группы инвесторов следуют одним и тем же ИИ-сигналам, ошибка одной модели может спровоцировать согласованные покупки или продажи, быстро распространяя локальные ошибки по всей финансовой системе.
Дхар привёл пример своего Damodaran Bot (DBOT): он оценил SpaceX примерно в $600 миллиардов, используя методологию оценки по свободному денежному потоку, что сопоставимо с примерно $1,2 триллиона, которые оценивал профессор Асуатх Дамодаран, и с $1,77 триллиона на этапе IPO компании. Расхождение демонстрирует, как ИИ-модели могут приводить к существенно иным выводам, чем человеческие аналитики, за счёт оспаривания предположений о росте, особенно в части капиталоёмкого ИИ-подразделения SpaceX.