จากข้อมูลการตรวจสอบของ Dongcha Beating ผู้ก่อตั้ง Mistral AI Arthur Mensch ได้ออกคำเตือนอย่างเข้มงวดเกี่ยวกับการเลือกใช้ AI ในองค์กร ในมุมมองของเขา ผู้ผลิตโมเดลใหญ่แบบปิดที่บังคับเก็บข้อมูลเป็นกับดักขนาดใหญ่ เมื่อข้อมูลขององค์กรเชื่อมต่อแล้ว ผู้ผลิตจะมองเห็นและเรียนรู้ได้ ทำให้ได้เปรียบทางธุรกิจอย่างมหาศาล เขายังอ้างอีกว่า ยักษ์ใหญ่แบบปิดในประวัติศาสตร์เคยใช้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเหล่านี้ข้ามสาขาไปเป็นคู่แข่งของลูกค้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดของพวกเขามาแล้ว
เพื่อป้องกันไม่ให้ถูกยักษ์ใหญ่ซอฟต์แวร์กักขังในสวนที่มีกำแพง เขาแนะนำว่าองค์กรต้องเก็บข้อมูลไว้ในระบบเปิด หากผู้ให้บริการปฏิเสธที่จะให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลอย่างสมบูรณ์ องค์กรควรใช้ AI เพื่อย้ายข้อมูลออกอย่างรวดเร็ว หลังจากได้รับข้อมูลแล้ว องค์กรต้องจัดการสิทธิ์การเข้าถึงอย่างละเอียด โดยรวมระบบกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดกับโมเดลใหญ่แบบอ่อนเพื่อป้องกันพนักงานเกินสิทธิ์ สิ่งสำคัญที่สุดคือต้องสร้างวงล้อฝึกอบรมต่อเนื่องเฉพาะ ตามข้อเสนอแนะเชิงโต้ตอบเพื่อปรับแต่งข้อได้เปรียบทางธุรกิจให้เป็นระบบเฉพาะที่คู่แข่งไม่สามารถลอกเลียนแบบได้ และลดต้นทุนการปรับใช้ที่สูงด้วยการบีบอัดโมเดล
Mensch ยอมรับว่าการปรับโครงสร้างที่ครอบคลุมทั้งสถาปัตยกรรม IT และรูปแบบการพัฒนานั้นซับซ้อนมาก องค์กรต้องเข้าใจทั้งพฤติกรรมมนุษย์และการไล่ระดับ เพื่อลดอุปสรรคในการนำไปใช้ Mistral มีคอนโซล Studio และแพลตฟอร์มฝึกอบรม Forge และส่งผู้เชี่ยวชาญมาช่วยลูกค้าดำเนินการอย่างใกล้ชิด เมื่อระบบทำงานแล้วก็จะถอยออกไป เขาเน้นย้ำว่า AI ที่ล้ำหน้าสามารถเร่งการเติบโตทางธุรกิจได้ แต่หากสวิตช์ควบคุมไม่ได้อยู่ในมือขององค์กร การเติบโตนั้นก็ไม่สามารถเปลี่ยนเป็นผลประโยชน์ขององค์กรเองได้