Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: ChatGPT запускає нову функцію «спеціальна команда», яку можна за лічені секунди змінити на «розширений персональний помічник ШІ». Користувачі можуть установлювати різні ролі та створювати власні ChatGPT

Анотація: За словами Xinzhiyuan, після Code Interpreter ChatGPT розпочав серйозне оновлення. Сьогодні OpenAI офіційно анонсувала нову функцію «Власні інструкції», яка за лічені секунди може перетворити ваш ChatGPT на персонального помічника, тренерів, дієтологів і різні косплеї, у які ви можете грати. Простіше кажучи, введіть фон і формат виводу в «Користувацькі інструкції», і ChatGPT розглядатиме інструкції в кожній наступній розмові, тому немає потреби повторювати особисті вподобання чи інформацію в кожній розмові.

Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI

Гаряча інформація:

HUAWEI CLOUD випускає платформу розробки автономного водіння на основі моделі Pangu та ModelArts AI

Відповідно до звіту 36 Krypton від 21 липня, Гао Цзянхай, президент відділу публічного хмарного бізнесу Huawei Cloud, оголосив на саміті Huawei Cloud Intelligent Driving Innovation Summit & Ulanqab Auto Zone, що платформу розробки Huawei Cloud Autonomous Driving було офіційно випущено. Базуючись на моделі Pangea та виробничій лінії ModelArts AI, платформа надає низку можливостей, таких як генерація даних, автоматичне маркування, навчання моделі, хмарне моделювання, віртуально-реальне моделювання та замкнутий цикл даних, допомагаючи автомобільним компаніям і компаніям комерційного транспорту прискорити розробку, перевірку та оптимізацію ітерацій алгоритмів автономного водіння, зменшити витрати та ризики, а також підвищити ефективність і безпеку.

У Шанхаї схвалили перший центр перевірки якості штучного інтелекту

Згідно зі звітом Shangguan News від 21 липня, Шанхайський центр інспекції та тестування якості генеративного штучного інтелекту, який був заснований Шанхайським центром розробки технологій комп’ютерного програмного забезпечення, був включений минулого місяця, ставши першим центром інспекції якості в галузі штучного інтелекту, схваленим у Шанхаї. Повідомляється, що Шанхайський центр інспекції якості генеративного штучного інтелекту зосереджується на перевірці та тестуванні штучного інтелекту в сферах генеративного штучного інтелекту, інтелектуальної перевірки якості промисловості, інтелектуального медичного обслуговування, розпізнавання обличчя та автономного водіння. Центр інспекції якості посилатиметься на вітчизняні та зарубіжні стандарти оцінки штучного інтелекту та самостійно розроблятиме технології та інструменти глибокої безпеки та оцінки штучного інтелекту, включаючи генерацію змагальної вибірки та інструменти оцінки захисту, інструменти генерації даних оцінки системи обробки природної мови, інструменти виявлення підроблених облич штучного інтелекту, інструменти оцінки ризиків штучного інтелекту та інструменти управління тощо, щоб надавати підприємствам та установам послуги оцінки «одного вікна» для штучних якість інтелекту.

Netease Ding Lei: покращення соціальних вигод, які приносить штучний інтелект, значно переважить проблеми, які він приносить

Згідно зі звітом “Kechuangban Daily” від 21 липня, сьогодні журналіст дізнався, що генеральний директор Netease Дін Лей, говорячи про модель штучного інтелекту, сказав, що величезне покращення соціальної ефективності штучного інтелекту значно переважить проблеми, які він приносить; нових робочих місць, створених ШІ, буде набагато більше, ніж старих робочих місць, які він ліквідує. «Розвивайте AI та добре використовуйте Al, інакше, якщо ви не просунетеся вперед, ви відступите».

GitHub запускає публічну бета-версію Copilot Chat для підприємства

Згідно з новинами IT House від 21 липня, Microsoft GitHub нещодавно запустив публічну бета-версію Copilot Chat, інструменту AI, який в основному використовується для допомоги розробникам у написанні коду та може бути безпосередньо інтегрований у середовище IDE розробника.

Повідомляється, що Copilot Chat не обмежується «доповненням коду за замовчуванням» і «виправленням помилок коду», але також може автоматично пов’язувати наступний текст безпосередньо на основі вищезазначеного. GitHub стверджує, що незалежно від рівня досвіду розробника вони можуть використовувати Copilot Chat для створення повної програми або налагодження бази коду за лічені хвилини, щоб підвищити продуктивність розробника та точність коду.

Tom Cat: ШІ-продукт команди спочатку реалізував такі функції, як ШІ-розпізнавання, ШІ-креслення та ситуаційний діалог, і буде протестовано найближчим часом

Згідно з новинами Jinshi, 20 липня Tom Cat оприлюднив звіт про діяльність зі зв’язків з інвесторами, показуючи, що з точки зору інтерактивних продуктів штучного інтелекту вітчизняні та іноземні команди компанії одночасно сприяють дослідженням і розробкам супутніх продуктів. За допомогою мультимодальної великої моделі загального призначення вітчизняних партнерів продукти ШІ, створені внутрішньою командою компанії, продовжують покращувати візуальні здібності, здатність до діалогу та здатність до емоційного сприйняття.Наразі спочатку реалізовані функції розпізнавання об’єктів ШІ, малювання ШІ, ситуаційного діалогу та усного англійського просвітлення. Найближчим часом компанія запустить закрите тестування продукту.

Співзасновник Google Сергій Брін повернувся на передову, допомагаючи дослідникам розробляти систему Gemini

Згідно зі звітом Wall Street Journal від 21 липня, співзасновник Google Сергій Брін повернувся на передову лінію Google, щоб зосередитися на нових дослідженнях і розробках штучного інтелекту. Повідомляється, що Брін був у каліфорнійському офісі в останні місяці, зазвичай працюючи три-чотири дні на тиждень, працюючи з дослідниками над розробкою Gemini, наступної великомасштабної системи штучного інтелекту компанії. За словами людей, обізнаних з цим питанням, Брін збирає співробітників Google щотижня для обговорення нових досліджень штучного інтелекту, і це також стосується кадрових питань, таких як наймання затребуваних дослідників.

DeepMind від Google використовує штучний інтелект для розробки спеціальних напівпровідників

Згідно з Wall Street Journal, коли транзистори досягають своїх фізичних меж, продуктивність напівпровідників буде збільшуватися завдяки розробці менших спеціалізованих мікросхем. Дослідники з Google DeepMind виявили більш ефективний і автоматизований спосіб використання штучного інтелекту для проектування чіпів – нейронні мережі. Alphabet, материнська компанія лабораторії, каже, що цей підхід може покращити її власні спеціалізовані мікросхеми штучного інтелекту, сподіваючись прискорити розробку мікросхем і зменшити залежність від інженерів-людей.

Фан Юань, голова Anheng Information: цього року випустять продукти безпеки для великих моделей

Відповідно до звіту Science and Technology Board Daily від 21 липня, Фань Юань, голова Anheng Information, сказав, що розробка великих моделей дозволить знизити вартість мережевих та інформаційних атак, включаючи просування великої кількості автоматизованих недорогих інструментів атак, що створить нові вимоги до послуг безпеки. Цього року Anheng Information випустить продукти безпеки для великих моделей.

OpenAI: продовжуємо підтримувати моделі gpt-3.5-turbo-0301 і gpt-4-0314

Babbitt News, 21 липня OpenAI написав у Twitter, що, виходячи з відгуків розробників, він продовжуватиме підтримувати моделі gpt-3.5-turbo-0301 і gpt-4-0314 в OpenAI API принаймні до 13 червня 2024 року. Коли виходить нова версія моделі, перше завдання полягає в тому, щоб зробити нову модель більш інтелектуальною.

Інвестиції та фінансування:

Mingshun Technology завершила раунд Pre-A фінансування понад десяти мільйонів рівнів, і кошти будуть використані для прискорення досліджень і розробки алгоритмів ШІ тощо.

Згідно зі звітом Meijing.com, нещодавно компанія Mingshun Technology завершила етап попереднього фінансування в розмірі десятків мільйонів. Цей раунд фінансування ведуть відомі інвестиційні інституції в галузі, і кошти в основному будуть використані для прискорення досліджень, розробки та маркетингу алгоритму штучного інтелекту компанії (для ітерації цифрових людських продуктів). Mingshun Technology — це постачальник рішень для розгортання цифрової людської приватизації, який прагне надавати китайцям високоякісні цифрові людські технологічні рішення.

Рекомендована прочитання Metaverse:

“За глобальною картою обчислювальної потужності стоїть жорстка конкуренція за обчислювальну потужність”

Задовго до появи великої моделі ринок обчислювальної потужності процвітав протягом багатьох років, і він вважається таким же критичним, як вода в сільськогосподарську епоху та електроенергія в індустріальну епоху. Зрештою, вплив обчислювальної потужності на економіку не такий великий. Нещодавно «Звіт про оцінку глобального індексу обчислювальної потужності за 2022-2023 рр.», спільно опублікований IDC, Inspur Information та Глобальним дослідницьким інститутом промисловості Університету Цінхуа, показує, що кожного разу, коли індекс обчислювальної потужності країни зростає на 1 пункт, цифрова економіка зросте на 3,6‰, а ВВП зросте на 1,7‰, і ця тенденція, як очікується, триватиме з 2023 по 2026 рік. . Інша більш пряма відповідність полягає в тому, що кожен 1 долар США, інвестований в витрати на ІТ, може забезпечити 15 доларів США виробництва цифрової економіки та 29 доларів США виробництва ВВП. Ці компанії/установи вже втретє публікують звіт про індекс глобальної обчислювальної потужності. Окрім основної моделі глобальної обчислювальної потужності та постійного зростання впливу обчислювальної потужності на економіку, деякі нові тенденції також привернули увагу галузі.

"ChatGPT - це новинка! Ви можете вибрати особистість тренера або дієтолога, а також можете налаштувати команду, щоб стати «просунутим персональним помічником ШІ» за лічені секунди»

Після Code Interpreter, ChatGPT розпочав серйозне оновлення. Нова функція «спеціальна команда» за лічені секунди перетворює ваш ChatGPT на персонального помічника, тренерів, дієтологів і різноманітні косплеї, у які ви можете грати.

“Імерсивний туризм переважає, як Metaverse змінює індустрію культурного туризму?” "

Судячи з даних туристів, які надійшли з усієї країни, цьогорічний ринок літнього відпочинку надзвичайно гарячий. У музеях і різноманітних тематичних парках туристи отримають захоплюючий туристичний досвід. У сьогоднішній статті ми хочемо поговорити про роль технологій і програм, пов’язаних із метавсесвітом, у захоплюючих подорожах.