Coinbase тепер використовує штучний інтелект, щоб писати або перевіряти майже 100% свого коду, повідомив Роб Віттофф, керівник платформи компанії. Віттофф сказав Cointelegraph, що ця частка становить від 95% до 100%, що є різким зростанням порівняно з Лютиєм, коли ШІ був залучений приблизно до 40% коду. Розкриття відбулося після реструктуризації Coinbase у травні, яка скоротила близько 14% персоналу, а генеральний директор Браян Армстронг заявив, що ШІ кардинально змінив спосіб виконання роботи. Рівень упровадження є одним із найагресивніших тверджень про інтеграцію ШІ серед великих публічних криптокомпаній, сигналізуючи про перехід від експериментального інструменту підвищення продуктивності до базової операційної моделі в одній із найбільших криптобірж США.
Віттофф сказав, що використання ШІ тепер фактично універсальне в межах компанії: співробітники користуються ШІ-інструментами щодня. Показник стосується коду, створеного або за участі великих мовних моделей, тобто ШІ може застосовуватися для чернеток, рефакторингу, тестування, рецензування, відлагодження або генерації шаблонного коду, тоді як інженери залишаються відповідальними за нагляд і розгортання.
Віттофф визнав, що використання ШІ залежить від контексту. Для чутливих сфер, таких як криптографія та базова безпека, ключовим залишається людський нагляд. У менш ризикових напрямах ШІ може пришвидшувати створення прототипів і рутинну розробку. Компанія також використовує ШІ для перевірки коректності коду та виявлення вразливостей.
Coinbase працює з торговими системами, інфраструктурою зберігання (custody), гаманцями, інструментами комплаєнсу та блокчейн-інтеграціями. Компанія перебудовує роботу навколо менших команд, меншої кількості рівнів менеджменту та більш ШІ-орієнтованих робочих процесів.
Травневі звільнення компанії зачепили приблизно 700 працівників, що становить близько 14% її штату. У той час Армстронг сказав, що Coinbase потрібно повернутися до швидкості та фокусу років її стартапу, коли ШІ був у центрі. Він також зазначив, що інженери використовують ШІ, щоб досягати за один день того, що раніше займало тижні.
Прискорення з 40% до майже всього коду за кілька місяців показує, як швидко інженерні організації адаптуються до генеративного ШІ. Упровадження Coinbase віддзеркалює ширшу тенденцію у технологічному секторі, де компанії використовують кодингових асистентів і софтверних агентів для скорочення циклів розробки, автоматизації повторюваних задач і швидшого випуску продуктів.
Компанії з цифровими активами працюють у швидкоплинному середовищі, де біржі, гаманці, блокчейни та системи комплаєнсу мають швидко адаптуватися. Заява Coinbase про те, що вже 95–100% коду підтримується ШІ, є сигналом того, що ключові компанії криптоінфраструктури перебудовують розробку програмного забезпечення навколо ШІ.
Для інвесторів упровадження Coinbase ШІ може підтримувати аргумент на користь вищого операційного важеля. Якщо компанія зможе створювати й підтримувати продукти за участі меншої кількості працівників, це може покращити маржинальність і прискорити розробку. Для регуляторів і клієнтів важливо зрозуміти, чи можна збалансувати автоматизацію з надійними контролями, можливістю аудиту та відповідальністю.
Який відсоток коду Coinbase наразі з підтримкою ШІ?
Роб Віттофф, керівник платформи Coinbase, заявив, що від 95% до 100% коду компанії нині створюється або за допомогою великих мовних моделей. Це зростання з приблизно 40% у лютому.
Скільки працівників Coinbase скоротила у травні?
Coinbase скоротила близько 14% свого персоналу в травні, що торкнулося приблизно 700 працівників. Генеральний директор Браян Армстронг тоді сказав, що ШІ кардинально змінив спосіб роботи, і компанії потрібно стати більш «пружною» та швидкою.
Як Coinbase використовує ШІ інакше для чутливих ділянок коду?
Віттофф визнав, що використання ШІ залежить від контексту. Для чутливих сфер, таких як криптографія та базова безпека, ключовим залишається людський нагляд. У менш ризикових напрямах ШІ може пришвидшувати створення прототипів і рутинну розробку.
Частка коду Coinbase AI зросла до понад 95%, попри скорочення штату компанії, вона продовжує поглиблювати інтеграцію ШІ
Акції Datadog прогнозують досягти $300 на тлі зростання штучного інтелекту та технічної сили
Американські компанії переходять на китайські моделі ШІ, щоб знизити витрати
Витрати Big Tech на ШІ стикаються з прискіпливою перевіркою ROI з боку Уолл-Стріт, оскільки змінюється грошовий потік
ШІ-криптопроєкти мають рівень невдач 98,6%, що вимагає ретельних досліджень перед запуском