За даними Yonhapinfomax, 2 липня Naver представив нову модель ШІ для свого сервісу пошуку AI Tab, яка використовує спеціалізовану архітектуру малих мовних моделей (SLM). Модель замінює підхід з однією великою мовною моделлю на комбінації рольових SLM, що знижує експлуатаційні витрати інфраструктури до 3 разів і підвищує швидкість відповіді більше ніж у 2 рази.

Модель також інтегрує створений користувачами контент з екосистеми Naver, зокрема форуми спільноти мам і відгуки про ресторани, для підвищення точності відповідей. Техніка тренування Clarify RL від Naver додатково знизила рівень галюцинацій до 30 відсоткових пунктів порівняно з Hypercloua X. Компанія також розширила мультимодальні можливості через функцію Smart Lens, що дозволяє ШІ обробляти як текст, так і зображення для пошукових завдань і бронювань.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

07-04 02:13

Модель Watermelon AI від Meta досягає паритету з GPT-5.5, каже керівник.

07-03 11:13

GitHub Copilot інтегрує код Kimi K2.7 сьогодні, перша модель з відкритим кодом

07-03 09:29

Meta планує бізнес хмарної інфраструктури AI, щоб конкурувати з AWS, Azure та Google Cloud

07-02 16:53

Palantir та Nvidia розгортають модель Nemotron у суверенних середовищах 29 червня; Сакс підтримує критику Карпа на адресу AI Labs

07-02 08:07

Nvidia запускає модель співпраці в інфраструктурі ШІ 2 липня

Поглиблений аналіз