Генеральний директор Tether: модель розширення AI-компаній за рахунок субсидій може зіткнутися з ризиком структурної невідповідності між оцінкою та прибутковістю.

BlockBeats повідомляє, 4 липня, генеральний директор Tether Паоло Ардоіно написав у соціальних мережах, що поточні AI та великі технологічні компанії шляхом постійного субсидування обчислювальних ресурсів розширюють базу користувачів, по суті будуючи інфраструктурну систему з високими капітальними витратами, але такі інвестиції стикаються з швидким циклом амортизації в 3-5 років, що створює структурний тиск на відновлення активів та шляхи отримання прибутку.

Водночас, така модель «масштабу в обмін на зростання» призводить до подальшого розриву темпів між витратами та доходами.

Індустрія AI стикається з численними ризиками невідповідності, включаючи розбіжність у графіках отримання прибутку, невідповідність між вартістю капіталу та циклами дозрівання активів, а також те, що відкриті моделі AI постійно підривають комерційний дохід. На тлі високого кредитного плеча та невизначеності отримання доходу потенційні ризики в галузі накопичуються.