Демократи в Палаті представників США тиснуть на керівництво Delta через тему, яка стає гарячою: ціноутворення на квитки за допомогою штучного інтелекту. Вони не просто цікавляться — вони хочуть детальних відповідей про те, як алгоритми використовуються для встановлення тарифів.

Це не виникає нізвідки. Динамічне ціноутворення, яке підтримується машинним навчанням, вже деякий час викликає сумніви у регуляторів та споживчих активістів. Питання? Що алгоритми в чорному ящику можуть тихо підвищувати ціни так, що пасажири цього не бачать і не можуть оскаржити. Аерокомпанії завжди коригували ціни в залежності від попиту, звичайно, але ШІ підносить це на новий рівень — аналізуючи все: від історії переглядів до моделей бронювання в реальному часі.

Що робить це цікавим для ширшої технологічної та політичної аудиторії, так це прецедент, який це може встановити. Якщо законодавці почнуть вимагати прозорості в алгоритмах ціноутворення авіакомпаній, подібний контроль може легко поширитися на інші галузі, включаючи фінансові технології, електронну комерцію та навіть децентралізовані платформи, які використовують алгоритмічні моделі для транзакцій або управління. Поштовх до пояснювальної штучної інтелекту не сповільнюється.