AI 又學會一項我不需要的功能，拜託別再假裝你懂我了

科技巨頭狂推生成式 AI，但當用戶的興奮正轉為疲勞，市場或將迎來功能大清洗。 （前情提要：V神發長文：GKR密碼協議可快速證明以太坊，zk-ML正在加速AI LLM ） （背景補充：比特幣礦商「估值邏輯轉變」：為 AI 供電收益遠大於挖比特幣） 從元宇宙到 Web3，再到生成式 AI，矽谷一次又一次掀起風口。但近期你有沒有感覺，當 AI 功能如洪水般湧入日常，熱度背後卻浮現一股「AI 疲勞」？許多消費者開始漸漸對這些新功能感到負擔，甚至質疑真正價值。 AI 功能愈推愈多，用戶卻喊「吃不消」 過去一年，手機、信件、簡報到搜尋引擎，幾乎每次更新都標榜生成式 AI。三星手機的即時翻譯、Google Bard 在 Gmail 的寫信建議，表面看似便利，但大量使用者反映情境適用率不高，操作還增加學習曲線。 一篇專門討論 AI 功能 「硬塞」 給用戶的文章形容，功能奔流如同被強行餵食，久而久之不但沒有提升體驗，反而讓界面更複雜、流程更冗長。 資本市場 FOMO，推動巨頭進入 AI 軍備狀態 企業為何急著把 AI 加滿？背後是深層商業動機：投資人對 AI 概念的追捧推高市值，管理層擔心落後就被貼上保守標籤。只要一家公司公布新進展，其他對手便立刻跟進，形成「你有我也要有」的螺旋。 更關鍵的是，AI 被視為訂閱制收入新引擎。市場傳出三星評估讓部分 AI 服務採付費模式，顯示功能不僅是技術展示，也關係營收前景。當金流與股價綁在一起，功能數量很容易凌駕真正需求。 真正的創新，應回到痛點而非炫技 一項優秀的 AI 功能，核心在於無形提升效率，而不是要求用戶天天輸入提示詞才能工作。當前大量「萬能」工具錯位於用戶實際場景，導致「會用的人嫌麻煩，不會用的人看不懂」。 產業觀察家指出，下一步價值應聚焦垂直領域，例如財務分析、製造排程或醫療診斷等高專業場景。與其把 AI 疊在介面上，不如深耕少數關鍵流程，讓演算法默默運行，使用者感受只剩更快、更準、更簡單。 熱潮終將冷卻，真正有用的 AI 才能留下 回顧歷史科技的興衰，當新鮮感消退，市場會淘汰華而不實的附加功能。生成式 AI 也難逃此關卡。 當消費者開始細算付費價值，企業若只靠行銷話術與功能疊加，很快便被邊緣化。相反，能解決深層問題、減少操作成本的應用，才可能在下一輪洗牌後成為標準配備。面對即將到來的理性期，品牌需要降低「追趕心態」，把研發預算放回體驗設計與長期服務，而不是追逐短期話題。 生成式 AI 的潛力無庸置疑，但真正的路徑在於以人為本。當巨頭軍備競賽激化用戶疲勞，也提醒產業回到初衷：科技應該隱形地賦能生活，而非將複雜度轉嫁給使用者。下一波贏家，將是那些懂得克制、用對場景、讓 AI 成為背景能力的公司。 相關報導 億萬富豪Kevin O’Leary喊「AI浪潮下步是web3」：LLM無法創造星巴克但區塊鏈可以 Citadel 創辦人 Ken Griffin 喊「生成式AI沒用」：無法發掘Alpha，華爾街仍須用手打敗大盤 華爾街日報警告： 美國從體育到 AI「賭癮泡沫化」，川普是推波助瀾元兇〈AI 又學會一項我不需要的功能，拜託別再假裝你懂我了〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。