能源成本如何對抗人工智能公司

![AI 威脅人類 AI](http://img-cdn.gateio.im/social/moments-4c7f8a0029dab1e66da40f364d12b504019283746574839201# 泡沫還是不完全？能源成本如何對抗 AI 公司

當前人工智能公司的收入可能無法彌補巨大的計算開支。此言論由匯豐銀行首席執行官喬治·埃爾赫德裏在香港金融領袖全球投資峯會上發表，CNBC報道。

在七月份，摩根士丹利的分析師表示，在接下來的五年中，全球數據中心的能力將增長六倍，到2028年底，數據中心及其設備的估值將達到)萬億。

在麥肯錫的四月報告中，給出了一個更大的數字——到2030年，滿足對人工智能基礎設施的需求將需要5.2萬億美元的資本支出。服務於傳統IT應用的數據中心的費用預計爲1.5萬億美元。

根據埃爾赫德裏的說法，消費者對此並沒有支付的意願，而公司會表現得謹慎，因爲性能優勢在一年或兩年內不會顯現出來。

«這似乎是五年的趨勢，因此增長意味着我們將開始看到以收入形式的實際好處，而爲此付費的意願可能會比投資者預期的要晚，”他說。

Gate的董事長兼首席執行官威廉·福特同意了這一說法：

«從長遠來看，您將創建一系列新的行業和應用，這將帶來生產力的提高，但需要10-20年時間。」

大型科技公司Alphabet、Meta、Microsoft和Amazon將其2025年的資本支出預測提高至$3 億。OpenAI簽署了一系列基礎設施協議，金額約爲$380 萬億。

福特指出，投入人工智能領域的巨大開支表明了對技術長期影響的理解。然而，需要"提前支付未來可能出現的機會"。在初期階段，可能會出現"資本的不當分配、估值過高和非理性的熱情"。

«你真的在押注這將是一個廣泛的技術，更像是鐵路或電力，這些技術隨着時間的推移產生了深遠的影響並改變了經濟。但在最初的幾年裏，很難準確預測具體會怎樣。», — 總部位於 General Atlantic 的 CEO 結束了這番話。

泡沫還是非泡沫?

最近，投資者們積極討論市場是否對人工智能進行了過度評估。

上周，投資者雷·達裏奧表示，他的個人“泡沫指標”處於相對高位。與此同時，联准会主席傑羅姆·鲍尔將人工智能熱潮描述爲與網路泡沫情況“不同”。

新加坡風險投資公司Antler的創始人Magnus Grimeland認爲，該行業“絕對”沒有處於泡沫狀態。他表示，企業對神經網路的採用速度比其他技術變革（例如從物理服務器到雲計算的轉變）要快。

此外，人工智能是意見領袖的“優先任務”，無論是印度的醫療機構負責人還是財富500強的美國公司。

「這次情況與泡沫的不同之處在於，與互聯網泡沫相比，這次增長背後有真實的收入支撐。」——格裏梅蘭德說。

另一個人工智能受歡迎程度與網路泡沫的區別是消費者接受的速度。

«想想我們在互聯網上的行爲變化是多麼迅速，對吧？一年前我100%的搜索請求[都是在] Google上。現在這個比例可能是20%」，格裏梅蘭德說。

AI項目越來越多地與常見的在線系統集成。10月，OpenAI發布了其內置聊天機器人和AI助手的瀏覽器Atlas。

OpenAI的大額開支

OpenAI的年收入超過$1 億，公司的首席執行官薩姆·阿爾特曼在BG2播客中透露。這個數字很大，但與該創業公司計劃在未來十年內用於計算基礎設施的$13 萬億支出相比，顯得微不足道。

ведущ者布拉德·赫斯特納就這個問題問了阿特曼，得到了以下回答：

“首先，我們獲得的收益要大得多。其次，布拉德，如果你想出售你的股份，我會爲你找到買家。”

他補充說，有批評者“非常興奮地談論計算系統或其他什麼，並樂於購買股票。”

阿爾特曼承認，有些情況可能會導致問題，例如缺乏足夠的計算資源。但他補充道，“收入正在迅速增長。”

«我們押注於增長將會持續，這不僅僅是關於ChatGPT。我們希望成爲重要的人工智能服務之一，我們的消費設備制造業務將會變得重要，而能夠自動化科學的人工智能將創造巨大的價值，» — 企業家說道。

微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉指出，OpenAI “超越了” 他的公司作爲投資者提供的所有商業計劃。

大規模投資

大型企業繼續在人工智能項目上投資數十億美元，盡管關於該領域存在泡沫的討論不斷。

在四月，OpenAI 達成了在 $1 億的估值下融資 $40 億。在十月，公司允許現任和前任員工出售價值 66 億美元的股票。在交易中，該初創公司的估值爲 $300 億——在私營企業中創下紀錄。

11月3日，專注於雲計算的初創公司Lambda宣布與微軟達成一項數十億的協議，該協議旨在基於數萬顆Nvidia芯片建立人工智能基礎設施。

“我們正處於可能是有史以來最大規模的技術建設中。現在這個行業發展得非常好，很多人都在使用ChatGPT、Claude和其他可用的人工智能服務，”創業公司首席執行官斯蒂文·巴拉班評論道。

10月3日，微軟在周一宣布將在四年內對阿聯酋投資152億美元。這些投資包括提供先進的Nvidia圖形芯片。

在協議框架內，美國向公司提供了出口芯片的許可證。

投資資金公司自2023年開始在該地區支出。新的協議預計從2026年初到2029年底投資79億美元，其中包括55億美元用於資本支出和擴展AI基礎設施。

微軟還與澳大利亞公司IREN達成了97億美元的交易，以提供用於人工智能的雲計算能力。該協議將使公司能夠訪問基於Nvidia GB300圖形處理器構建的基礎設施。

Гримеланд подчеркнул，盡管與人工智能相關的公司因“錯誤”的估值而獲得了“巨額”資金，但該領域的機會遠遠超過這些。

能量

能源是人工智能巨大開支的主要來源之一。數十萬塊顯卡的運作需要持續的電力供應。這給網路帶來了壓力，並導致公用事業費用的漲，最終用戶對此表示不滿。

爲人工智能需要多少能量才夠？沒有人知道，連阿爾特曼或納德拉也不知道。

“在這種具體情況下，供求週期確實無法預測。我們現在面臨的最大問題不是計算能力的過剩，而是能夠足夠快速地在靠近電源的地方建造[數據中心]，” 微軟首席執行官在BG2播客中說道。

否則，公司將有太多的芯片存放在倉庫中，而沒有地方可以連接，他補充道。

對電力需求的增長超出了公用事業公司建立新發電能力的計劃。這導致數據中心開發商開始通過特殊合同繞過電網直接獲取電力。

«如果在不久的將來出現一種非常廉價的大規模能源，那麼許多人將對他們所簽署的現有合同感到非常失望，» — 阿爾特曼指出。

提醒大家，如果數據中心對人工智能的需求保持增長速度，Bernstein Research預測到2024年7月將出現電力短缺。