💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币TRUST 💥
在 Gate 廣場發布與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關的原創內容,即有機會瓜分 13,333 枚 TRUST 獎勵!
📅 活動時間:2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 相關詳情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 貼文添加話題: #发帖赢代币TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活動參與截圖。
🏆 獎勵設定(總獎池:13,333 TRUST)
🥇 一等獎(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等獎(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等獎(10名):500 TRUST / 人
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或灌水;
得獎者需完成 Gate 廣場身份認證;
活動最終解釋權歸 Gate 所有。
ZKML—聽說過嗎?
零知識機器學習在加密圈開始引起關注。基本上,它是關於在保持基礎數據完全私密的情況下運行機器學習模型。想象一下,人工智能在從未“看到”實際信息的情況下進行驗證。
該技術將零知識證明與機器學習算法相結合,這可能會重塑我們對去中心化應用中隱私的看法。一些項目已經在實驗不妨礙用戶數據的鏈上人工智能。
仍然是早期階段,但潛在的應用?相當驚人。從私人信用評分到可驗證的人工智能預測,而不泄露訓練數據。
有人開始參與ZKML項目了嗎?