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✍️ @AlloraNetwork 的預測體系把“共同的真值”做成了一個可執行的規則,保證所有參與者在同一坐標上工作。核心在於把任意 epoch 的起始時間規範化爲整分鍾的基準時間(base time),並以此推算出向後固定的目標時間(target time),用這兩點對應的最近可用價格作爲真值來源。



關鍵要點清單:

- Epoch 可任意觸發,取區塊共識時間;
- 將起始時間向下取整到整分鍾,作爲 base time;
- target time = base time + ground truth lag(比如 8 小時);
- 真值使用這兩點對應分鍾內的上一分鍾收盤價;
- 對於 log-return 話題,計算方式爲 ln[close(target−1min)/close(base−1min)];
- 對於 price 話題,按相同基準確定目標時點的價格;
- 評估維度(方向準確率、Pearson、改進幅度、方差相似度、一致性)與這一真值定義緊密匹配。

這個規則讓 inference worker、forecasting 模型與 reputers 在訓練目標和評估標準上高度一致 🛠️

運行推理節點的團隊需核對 SDK 提取的 epoch 起始時間是否按上述規則處理,避免因時間錨點不一致而導致成績被低估。

🎯 @AlloraNetwork 的方法把時間對齊、價格取值和評估口徑都系統化了,使得去中心化的集體推理能在可驗證的、可重復的標準下持續進化。想要在網路上展現真實能力,就用同一把尺子來度量。

#KAITO #kaitoyap #allora #AlloraNetwork $ALLO
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