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AI治理無法突破企業風險防線:從技術實現到制度執行的鴻溝
來源:TokenPost 原文標題:AI 통제 없인 확산도 없다…루브릭, 기업 리스크 대응 기술에 승부수 原文連結:https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
核心觀點
AI的大規模企業應用面臨的最大障礙並非技術成本或開發難度,而是缺乏有效的風險管理和治理體系。
問題分析
據雲數據安全企業Rubrik的AI負責人Dev Rishi透露,該公司在去年夏季與約180家客戶的交流中發現,企業在AI部署的實行階段普遍面臨三大困境:
政策與執行脫節:大多數企業已制定AI政策和指導方針,但這些文件僅停留在紙面階段,未能與實際系統層面的控制機制相連結。
自主系統的失控風險:相比人工系統擁有驗證程序、直覺判斷和責任追溯機制,AI系統缺乏相應的制衡手段,可能對組織的安全和風險管理體系造成混亂。
ROI難以實現:部分組織因無法找到有效的AI應用價值而選擇撤回投資。
行業動向
Rubrik通過推出"Rubrik Agent Cloud"等產品,試圖為企業提供實質性的AI系統可見性、審計能力和恢復功能。該公司已吸引Arm Holdings等主要客戶,並將戰略重心放在強化對AI代理的可控性和完整的審計體系上。
長期展望
AI的成功與否最終取決於其治理的精細程度和可執行性,而非單純的技術能力。當前的AI治理競爭將成為行業的關鍵分水嶺,那些建立起完善的監督和控制機制的組織將獲得競爭優勢。