最近英伟達在CES發布了Rubin平台，黃仁勳稱之為有史以來最激進的晶片升級。單看硬體指標就夠震撼：6顆晶片協同運作，推理性能飆升到Blackwell的5倍，訓練性能翻3.5倍。但真正的殺手鐧是什麼？推理成本直接砍掉90%。

這對整個加密生態意味著什麼？算力成本大幅下降，直接拉低了AI應用的運行門檻。

從Crypto的角度看，至少有三個賽道值得關注。首先是AI Agent方向（像$VIRTUAL、$FET這類項目），便宜的計算資源意味著更多鏈上AI應用能跑起來；其次是去中心化算力網路（$RENDER、$AKT），它們與英偉達不是競爭關係反而是互補；第三塊是資料存儲領域（$WAL、$FIL），AI模型訓練離不開海量資料供應。

但這裡有個值得深思的悖論：英偉達越強大，晶片供應的中心化程度就越高。去中心化算力的故事還能講下去嗎？答案可能就在2026年這幾個項目的表現上了。