消除AI幻觉，刚获1500万融资的Surf适合来头？

作者：1912212.eth，Foresight News

加密领域融资大幅减少的当下，仍有部分项目受到风投青睐。12 月 10 日，Surf 已经成功融资 1500 万美元，本轮融资由 Pantera Capital 领投，Coinbase Ventures 和 DCG 跟投。Surf 定位为专为加密货币设计的 AI 情报平台，究竟有哪些过人之处？

众所周知，目前大模型仍会出现「幻觉」导致结果出现偏差，此外，加密货币作垂直领域，其庞杂的内容与分析，未必能够通过通用大模型完美展现。Surf 通过简单的聊天界面提供准确、可信的洞察，帮助交易者、研究者和投资者避开通用 AI 模型的常见错误。

Surf 要做的事，简而言之就是要做 Crypto 领域的 ChatGPT。

Surf 的核心是一个多代理架构（multi-agent architecture）的 AI 系统，它结合专有模型和行业领先的数据源，提供超越通用 LLM 的准确性。用户可以通过聊天界面提问，从基础知识（如“什么是比特币减半？”）到高级分析（如“分析某个代币的链上活动和社会情绪”）。平台实时整合社交情绪、链上活动和代币市场行为，提供单一入口的洞察，避免了手动研究的错误和繁琐。

性能上，Surf 1.0 版本在 CAIA 基准测试中脱颖而出。这一基准由 Surf 与普林斯顿大学合作开发，评估 AI 模型执行初级人类分析师任务的能力。结果显示，Surf 在加密特定任务上比 ChatGPT 和 Grok 等模型优秀 4 倍，提供更多具体引用和更少的错误。

此外，Surf 支持 40 多个区块链网络的链上数据跟踪，帮助用户理解资金流向、钱包行为和协议活动。它不仅是研究工具，还充当交易助手，用户可像与 ChatGPT 对话一样获取实时行情和加密知识库支持的答案。最近，Surf 还推出了移动 App，进一步降低了信息获取门槛。

与其他 AI 助手不同，Surf 强调“信任”。Ryan Li 在接受采访时表示：“当人们做出财务决策时，他们需要可信的信息。通用 AI 工具并非为此而建。我们打造 Surf，就是为了在快速变化的加密市场中提供可靠支持。”这一理念源于加密数据的独特挑战：市场波动剧烈，信息来源多样且易受操纵。Surf 的专属训练确保了更高的上下文理解和细节准确性，避免了通用模型在加密场景下的常见失效。

Surf 由 Ryan Li 联合创立，Ryan 毕业于加州大学伯克利分校，拥有电气工程和计算机科学学士学位，他曾是 BitTorrent 的 CTO，同时也是 CyberConnect 的联合创始人。2024 年 5 月，去中心化社交平台 CyberConnect 转型为社交再质押模块化 L2，并重塑和更名为 Cyber，同时将 Link3 拆分为独立的品牌。

据其官方披露，Ryan Li 亲身经历了 AI 在加密市场中的痛点。通用 AI 平台输出不准确或虚构的信息，这可能导致交易者蒙受巨大损失。正是基于这一观察，Ryan 决定创建 Surf——一个专为加密设计的 AI 模型。

Surf 于 2025 年 7 月以邀请制形式推出，并在 9 月向公众开放。目前，其团队规模不足 30 人，已实现数百万美元的年度经常性收入（ARR）。短短几个月内，该平台生成超过 100 万份研究报告，用户数量超过 8 万，月增长率高达 50%。

Surf 与通用大模型一样采取付费订阅制，免费用户可使用 Ask 和 Research，但配额有限。付费会员使用限额更高，并享有专属支持。

目前，官网信息显示 Surf 没有代币发行计划。

本次融资完成后，Surf 后续即将推出 Surf 2.0，官方表示该版本会是最先进的专有模型，此外，还为市场和链上情报而设计的扩展数据管道，以及能够处理复杂、多步骤分析工作流程的额外代理。