Anitttttta

使用 ChatGPT 让我家狗变成了小狗驾驾驾🐎
步骤 1 需要同时放入你家的狗照片，和我现在发出的这只小狗马
步骤 2 输入 Prompt：请你把左边（你的小狗）P 成右边这样的小狗马
马年驾驾驾！

现在币圈市场和操纵逻辑变了，日活、交易量、TVL并不一定能准确反映事实，引入一个新的衡量标准 P2P （Peer-to-Peer Supply）。
在币圈看项目，最容易被骗的就是 TVL。 项目方搞个高 APY 的流动性挖矿，大户把钱存进去“躺赚”，TVL 瞬间就几十亿。 但这钱是死的，挖完矿就提走，对生态没有任何粘性。
如果一条链的日活用户和交易量都跌了，是不是就代表它凉凉了？ 但在同一份财报里，藏着一个更关键的信号：
P2P 稳定币供应量（Peer-to-Peer Supply）。 它统计的是那些真正在钱包之间转账、支付、结算的钱。
TVL 代表有多少钱在躺平吃利息； P2P Supply 代表有多少钱在忙着做生意。
这里举一个例子，比如 SEI，Sei 链上的 EVM 日活用户跌了26%，交易量跌了31%。但是，Sei 的 P2P 稳定币供应量，创了历史新高，达到 7840 万美元。今年以来，这个数据涨了 157%。
Sei 的 EVM 数据下降，说明以此为生的撸毛党和投机撤了。 但 P2P 数据新高，说明真实的支付需求、交易结算和资金流转，反而留下来了。
五年前，我们看公链，看谁的故事讲得好。 三年前，我们看公链，看谁的 TVL 锁得高。
今天，也许我们该看看，谁的链上全是活钱。

MiniMax 和 智谱 港股打新连广告语都一样😂 “全球大模型第一股”，不知道还以为两家是同一家公司。
而 MiniMax 应该是成立到 IPO 最快的 AI 公司，只用了 4 年。
前有继摩尔线程和沐曦（都是 GPU) 走 A 股，现有 MiniMax 和智谱（都是大模型）走港股。
表面上又是一场 AI 大狂欢，但仔细看招股书，感觉本质还是 VC 的焦虑。
同样的，海外的 OpenAI 和 Anthropic 也传出准备 IPO 的消息。说白了还是谁能一直留在牌桌上的问题。
大模型竞争已经从技术理想主义，进入资本淘汰赛，能不能上市，正在成为模型公司能否留在牌桌上的前置条件。

创始人该如何打造 Found-led Comms？
开年第一天，分享一下硅谷 PR / Comms 教主 LuluCheng 的创始人顶级营销力思路。她正在为 OpenAI, Coinbase 等头部科技公司担任 CEO 沟通策略背书与实践。
传统PR已死（Traditional PR is dead）——创始人应该放弃借用外部媒体、公关代理等方式发声，取而代之的是创始人自己直接向社区、用户、投资人等核心人群发声。
她强调沟通不能为沟通而沟通
Communications ≠ vanity. It must serve a business outcome.
即 1. 先明确商业目标 2. 再定义人们需要相信什么（Belief）才能做出目标行为 3. 最后设计传播策略 & 渠道让受众信服 & 行动
创始人不必怕犯错，真实内容比完美稿件更有穿透力，真诚是最大的必杀技。
传播的扩散路径先从内部（团队、共同创始人）→ 核心支持者（power users、投资者、合作方）→ 扩散到更广泛的受众，
而不是盲目追求病毒式传播。
Comms 是塑造世界如何理解你的方式，故事里面的“勾”和“框架”比数据与说明更关键。
一个富有个人魅力的真诚创始人是拥有现实扭曲立场能力的人。

人生不止一个低谷，但也不止一个高峰。
2025 年过去了，
这一年开源 AI 可以用 1/10 的算力抢占大模型的市场
这一年 Web3 不再是 VC 和叙事的天下
这一年 05 后可以通过一个 meme 跃升 a7a8
这一年具身智能走进运动会和演唱会
这一年文科生可以一个人制作出一个 App
2025 年要过去了。
我会想念他。

2025 中国 AI VC 投资一览
2025是 中国 AI 的元年，当大家都在讨论中美AI竞争之时，中国AI 也给出了一张答卷。
✨1. 主流综合型 AI VC
IDG 资本 ：燧原科技（AI 芯片）、文远知行（自动驾驶）、参与 Kimi、MiniMax
红杉中国：智元机器人（具身智能）、妙动科技（AI 硬件）、Kimi、MiniMax 等 ​
启明创投：优必选（人形机器人）、文远知行、无问芯穹（AI/模型硬件）、星环科技、智谱 AI、生数科技、银河通用等 ​
经纬创投：多模态大模型与 Agent、企业服务类早期项目（多处于成长期，未完全退出）
​五源资本：诺亦腾机器人等具身智能与动作捕捉相关公司 ​
高瓴投资：MiniMax（大模型）、智谱华章（AI 基础设施）、英矽智能（AI 制药，港股上市） ​
真格基金：Manus (Agent)、燧原科技、无限谷
君联资本：诺亦腾、医工交叉项目
深创投：本地机器人、工业 AI、大模型基建
✨2. 垂直 / 专业型 AI 基金
云启资本：工业 AI、机器人、工业升级
耀途资本：多家 AI 芯片与算力企业（偏中早期轮次） ​
中科创星：烨知芯科技（AI 芯片）等硬件早期项目 ​
明势资本：多家 ToB AI 应用与 AIGC 工具类企业 ​
奇绩创坛：批量早期大模型和 Agent 项目（加速器模式） ​创新工场：银河通用（机器人）、英矽智

数字人民币计息的利息是从哪儿来？
数字人民币最初被明确定位为 M0（数字现金），不计息，这是为了避免对银行存款体系造成冲击
随着方案升级，央行事实上引入了一个新的中间形态，“数字存款货币”（不是传统意义上的活期/定期存款，也不是现金）。
关键变化有三点：
a. 账户化
数字人民币从“类钱包”逐步过渡到“账户形态”，并被纳入银行负债管理与准备金考量框架。
b. 可被银行定价
利息不是央行直接支付，而是由商业银行在合规前提下，对特定层级、特定形态的钱包余额进行计息。
c. 政策目标改变
生息并非为了给用户更高收益，而是为了让数字人民币具备“可长期停留”的属性，而不仅是过账工具。
因此，这并不是央行改变了初心，而是在不放弃主权控制的前提下，允许数字人民币从 M0 向类 M1 形态延展。
来到一个关键问题，普通老百姓有没有参与的机会？
很可惜，答案是没有。
数字人民币的“生息”，不会、也不打算成为一种理财替代品。
虽然表面看和余额宝一样，但它不是选不选的问题，它更像基础设施，而不是一个需要你主动押注的金融产品。
至于为什么要强调数字人民币可计息，可说，又不可说。但的确，使用了区块链技术。

有一个很好玩的中美 AI 博弈现象：
随着 BlackWell 这种超级芯片的量产，中美顶尖实验室差距正在被剧烈拉大，Deepseek -V3.2 论文里提到目前正在被卡在算力瓶颈。而中国开源生态处于世界顶尖，正因为开源，反而帮助了像 Meta 这样的美国公司。Meta 正在使用 Qwen 模型数据来训练新一代模型。
Meta 在 AI 模型上显然落后于其他大企业，而现在 Meta 明显是利用了中国的开源模型，当成他们自己的 CheckPoint ，在此基础之上再优化上路。
你看，美国卡中国芯片，于是逼出 Deepseek 用 1/10 算力打造出来的大模型，而中国的开源弯道超车，却又被拿去反哺了像 Meta 这样的公司。
在闭源和开源的天下，拼的可能更是智取。

鸡公煲～鸡公煲～经过我的胃
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