Meituan LongCat-2.0 sumber terbuka: 1,6 triliun parameter tanpa GPU NVIDIA
Dilaporkan oleh Reuters pada 30 Juni, Meituan merilis model AI open-source LongCat-2.0 dengan skala parameter 1,6 triliun, menggunakan arsitektur Sparse Mixture of Experts (MoE), sepenuhnya dilatih menggunakan chip klaster super ASIC buatan dalam negeri, tanpa menggunakan GPU NVIDIA atau tumpukan perangkat lunak CUDA, dan jendela konteks model mencapai 1 juta token. Spesifikasi Teknis dan Skenario Aplikasi Target LongCat-2.0 LongCat-2.0 menggunakan arsitektur Sparse Mixture of Experts (MoE), mir
MarketWhisper·11jam yang lalu














