Coinbaseは、プラットフォーム責任者のRob Witoffによると、現在は人工知能を使ってコードの約100%に近い割合を作成またはレビューしているという。WitoffはCointelegraphに対し、その割合は95%から100%の間だと述べ、2月にAIが関与していたコードがおよそ40%だったことから大幅な増加を示した。今回の開示は、CEOのBrian ArmstrongがAIが仕事の進め方を劇的に変えたと述べた、Coinbaseによる5月の組織再編に続くもので、約14%の人員削減が行われた。この導入水準は、大手の上場暗号資産企業としては非常に強いAI統合の主張の一つであり、米国最大級の暗号資産取引所の中核運用モデルへと、実験的な生産性ツールからの転換を示唆している。
Coinbase、コード開発とテスト全般にAIを導入
Witoffは、AIの利用は同社全体で実質的に普遍的になっており、従業員が毎日AIツールを使っていると述べた。この指標は、大規模言語モデルによって、またはそれを用いて作成されたコードを指す。つまりAIは、下書き、リファクタリング、テスト、レビュー、デバッグ、または定型文（ボイラープレート）の生成などに使われる可能性がある一方で、エンジニアは監督とデプロイメントの責任を負う。
Witoffは、AIの利用は文脈によって異なることを認めた。暗号技術や中核となるセキュリティといった機微な領域では、人間の監督が引き続き中心となる。リスクが低い領域では、AIがプロトタイピングや日常的な開発を加速できる。同社はまた、コードが正しく動作するかをAIでテストし、脆弱性の特定にも役立てている。
Coinbaseは、取引システム、カストディ（保管）インフラ、ウォレット、コンプライアンスツール、ブロックチェーン統合を運用している。同社は、より小さなチーム、より少ない管理層、そしてAIネイティブなワークフローを軸に再編を進めている。
Coinbase、AI導入を5月の人員再編と結び付ける
同社の5月のレイオフは、およそ700人に影響し、従業員の約14%に相当した。Armstrongは当時、CoinbaseはAIを中核に据えつつ、スタートアップ当時のスピードと集中力を取り戻す必要があると述べた。また、エンジニアがAIを使うことで、以前はチームが数週間かけていたことを数日で成し遂げられるとも語った。
40%から数か月でほぼ全てのコードへと加速したことは、生成AIに対してエンジニアリング組織がいかに迅速に適応しているかを示している。Coinbaseの導入は、企業がコーディング支援ツールやソフトウェア・エージェントを活用して開発サイクルを短縮し、反復作業を自動化し、より少ないチームでも製品をより速くリリースできるようにするという、より広範なテクノロジー業界の潮流とも軌を一にしている。
暗号資産インフラ企業、AIを軸に開発を再設計
デジタル・アセット企業は、取引所、ウォレット、ブロックチェーン、コンプライアンス・システムが素早く適応しなければならない、動きの速い環境で事業を行っている。コードの95%から100%が現在AI支援されているというCoinbaseの主張は、主要な暗号資産インフラ企業がAIを中心にソフトウェア開発を作り直していることを示すシグナルだ。
投資家にとっては、CoinbaseのAI導入が、より高い営業レバレッジの主張を後押しする可能性がある。同社がより少ない従業員で製品を構築し維持できれば、マージンの改善や製品開発のスピード向上につながり得る。一方、規制当局や顧客にとっての論点は、自動化を強固な統制、監査可能性（auditability）、そして説明責任（accountability）とどのようにバランスさせられるかである。
よくある質問
Coinbaseのコードのうち、AI支援されている割合はどれくらいですか？
Coinbaseのプラットフォーム責任者であるRob Witoffは、同社のコードの95%から100%が、現在は大規模言語モデルによって、またはそれを用いて書かれていると述べた。これは、2月のおよそ40%から増加している。
Coinbaseは5月に何人の従業員を削減しましたか？
Coinbaseは5月に従業員の約14%を削減し、およそ700人に影響が及んだ。CEOのBrian Armstrongは当時、AIが仕事の進め方を劇的に変え、同社にはより身軽で速い体制になる必要があると語った。
Coinbaseは機微なコード領域ではAIをどのように使っていますか？
Witoffは、AIの利用は文脈によって異なることを認めた。暗号技術や中核となるセキュリティといった機微な領域では、人間の監督が引き続き中心となる。リスクが低い領域では、AIがプロトタイピングや日常的な開発を加速できる。
