Empresas dos EUA estão adotando cada vez mais modelos de IA desenvolvidos na China para reduzir custos operacionais, uma tendência que ganhou força desde fevereiro de 2026, quando investigações de segurança no Congresso foram abertas em abril de 2026. A provedora de serviços de IA Lindy mudou todo o tráfego do Claude, da Anthropic, para o DeepSeek em junho de 2026, esperando economias de milhões de dólares, enquanto a exchange de criptomoedas Coinbase anunciou no fim de junho de 2026 uma troca para a GLM-5.2 da Zhipu AI e o Kimi K2.7 Code da Moonshot AI, cortando as despesas com IA em quase metade. A mudança é impulsionada por diferenciais extremos de custo: executar testes idênticos custa aproximadamente US$ 4.811 com o Claude, contra US$ 1.071 com o DeepSeek, US$ 948 com o Kimi e US$ 544 com o GLM, segundo benchmarks da Artificial Analysis. No entanto, em abril de 2026, a Comissão de Segurança Interna da Câmara e o Comitê Seletivo da Câmara sobre o CCP lançaram uma investigação conjunta, citando riscos à segurança nacional após a Anthropic reportar em fevereiro de 2026 que DeepSeek, Moonshot AI e MiniMax teriam usado cerca de 24.000 contas falsas para mais de 16 milhões de interações, a fim de extrair indevidamente as capacidades do Claude. A tendência ocorre em meio ao aperto dos controles de exportação dos EUA, com a Zhipu AI incluída na lista de entidades do Departamento de Comércio dos EUA desde janeiro de 2025 e os modelos avançados Mythos 5 e Fable 5 da Anthropic suspensos de 12 de junho a 1º de julho de 2026.
Empresas dos EUA mudam para modelos de IA chineses para economizar custos
Desenvolvedores e empresas estão direcionando mais cargas de trabalho para modelos open-source e open-weight desenvolvidos por companhias chinesas, incluindo DeepSeek e Z.ai. O CEO da Lindy, Flo Crivello, afirmou que, depois que os custos de uso de IA ultrapassaram as despesas com pessoal, a empresa transferiu todo o tráfego do modelo Claude, da Anthropic, para o DeepSeek em junho de 2026, esperando economizar milhões de dólares. O CEO da Coinbase, Brian Armstrong, anunciou no fim de junho de 2026 que a empresa substituiu o modelo padrão usado por mais de 1.200 agentes internos de IA pela GLM-5.2, da Zhipu AI, e pelo Kimi K2.7 Code, da Moonshot AI, reduzindo com sucesso os gastos relacionados a IA em quase metade. A plataforma de caronas Uber esgotou seu orçamento de IA de 2026 até abril de 2026 e, depois, impôs um limite de uso mensal de US$ 1.500 por engenheiro para controlar os gastos.
Uso de modelos de IA chineses dispara na plataforma OpenRouter desde fevereiro de 2026
Dados da plataforma OpenRouter mostram que a proporção do uso de tokens (unidades de dados processadas) por empresas dos EUA para modelos de IA feitos na China aumentou significativamente de aproximadamente 4,5% no primeiro semestre de 2025. Desde fevereiro de 2026, essa proporção ultrapassou 30% todas as semanas, com picos chegando a 46%, contra uma média de apenas 11% no ano passado. Testes de benchmark da Artificial Analysis indicam que executar o mesmo teste custa aproximadamente US$ 4.811 com o modelo Claude, da Anthropic, US$ 1.071 com o DeepSeek, US$ 948 com o Kimi, da Moonshot AI, e apenas US$ 544 com o modelo GLM, da Zhipu AI, evidenciando o preço competitivo de modelos feitos na China.
Congresso inicia investigação de segurança em abril de 2026
Em abril de 2026, a Comissão de Segurança Interna da Câmara e o Comitê Seletivo da Câmara sobre a Competição Estratégica entre os Estados Unidos e o Partido Comunista Chinês enviaram em conjunto cartas à Anysphere (operadora do editor de código de IA Cursor) e à Airbnb, pedindo explicações sobre o uso de modelos de IA feitos na China, e iniciaram uma investigação conjunta. Registros mostram que o modelo Composer 2 do Cursor é construído sobre a base do Kimi, da Moonshot AI. O presidente da Comissão de Segurança Interna da Câmara, Andrew Garbarino, afirmou que relatos de que modelos open-weight chineses podem corresponder a modelos mainstream dos EUA em “tarefas específicas de detecção de vulnerabilidades e de cibersegurança” são “extremamente preocupantes”.
Anthropic relata tentativas de destilação em fevereiro de 2026
A Anthropic publicou resultados de uma investigação em fevereiro de 2026, alegando que DeepSeek, Moonshot AI e MiniMax teriam usado cerca de 24.000 contas falsas para realizar mais de 16 milhões de interações com seu modelo Claude, tentando extrair indevidamente as capacidades do Claude por meio de técnicas de “destilação”. O Escritório de Política de Ciência e Tecnologia da Casa Branca descreveu essa ação como uma “operação de imitação organizada em escala industrial” em abril de 2026. Vale notar que a Zhipu AI está listada na lista de entidades de controle de exportação do Departamento de Comércio dos EUA desde janeiro de 2025.
Departamento de Comércio impõe controles de exportação
Testes da Booz Allen Hamilton realizados em maio de 2026 mostraram que, quando recebiam prompts semelhantes a cenários de uso por agências do governo dos EUA, três de quatro modelos de codificação feitos na China produziram aumento de vulnerabilidades no código, com as vulnerabilidades do Qwen3-Coder aumentando aproximadamente 130%. Devido aos controles de exportação do Departamento de Comércio dos EUA, os dois modelos mais avançados da Anthropic, Mythos 5 e Fable 5, foram suspensos de 12 de junho de 2026 e não retomaram o serviço até 1º de julho de 2026. O consultor de cibersegurança Xin Shijie observou que a aplicação corporativa de IA mudou de “se” usar para “qual país e sistema de governança” usar para o modelo de IA, alertando que muitas empresas podem presumir sem perceber riscos na cadeia de suprimentos. Ele enfatizou que a “disrupção de preço” de modelos open-weight é uma tendência irreversível, criando desafios significativos para empresas dos EUA que fornecem serviços de modelos de IA de primeira linha, ao equilibrar estratégias de precificação com garantias de segurança.
FAQ
Por que empresas dos EUA estão trocando por modelos de IA chineses?
Empresas dos EUA estão adotando modelos de IA chineses principalmente para reduzir custos operacionais. Segundo benchmarks da Artificial Analysis, rodar testes idênticos custa aproximadamente US$ 4.811 com o Claude, da Anthropic, contra US$ 1.071 com o DeepSeek, US$ 948 com o Kimi, da Moonshot AI, e US$ 544 com o GLM, da Zhipu AI. A Lindy mudou todo o tráfego do Claude para o DeepSeek em junho de 2026, esperando economias de milhões, enquanto a Coinbase reduziu os gastos com IA em quase metade ao trocar para GLM-5.2 e Kimi K2.7 Code no fim de junho de 2026.
Quais preocupações de segurança existem em relação a modelos de IA chineses?
A Anthropic reportou em fevereiro de 2026 que DeepSeek, Moonshot AI e MiniMax teriam usado cerca de 24.000 contas falsas para mais de 16 milhões de interações, com o objetivo de extrair indevidamente as capacidades do Claude por meio de técnicas de destilação. O Escritório de Política de Ciência e Tecnologia da Casa Branca caracterizou isso como uma “operação de imitação organizada em escala industrial” em abril de 2026. Além disso, testes da Booz Allen Hamilton em maio de 2026 mostraram que três de quatro modelos de codificação chineses produziram aumento de vulnerabilidades no código quando receberam prompts relacionados ao governo, com as vulnerabilidades do Qwen3-Coder aumentando aproximadamente 130%.
Que ações o Congresso tomou em relação ao uso de modelos de IA chineses?
Em abril de 2026, a Comissão de Segurança Interna da Câmara e o Comitê Seletivo da Câmara sobre a Competição Estratégica entre os Estados Unidos e o Partido Comunista Chinês enviaram em conjunto cartas à Anysphere (operadora do Cursor) e à Airbnb, solicitando explicações sobre o uso de modelos de IA feitos na China, e iniciaram uma investigação conjunta. O presidente da Comissão de Segurança Interna da Câmara, Andrew Garbarino, expressou preocupações com relatos de que modelos open-weight chineses podem corresponder a modelos dos EUA em tarefas específicas de cibersegurança.
