Gate 加密貨幣快訊與市場動態

Gate 快訊實時追蹤加密貨幣市場新聞,覆蓋比特幣、以太坊等主流幣價變動、市場趨勢與產業重要動態。
2026-07-04
05:29

高盛維持MiniMax買入評級,目標價860港元,日期為7月4日

根據高盛7月4日的報告,該投資銀行維持對MiniMax的買入評級,目標價為860港元。M3模型定價與M2.7相同,但採用升級的訓練和推理架構,使推理效率翻倍,抵銷了模型參數翻倍所帶來的成本增加。高盛指出,DeepSeek宣布V4將於7月中推出,高峰時段定價為離峰時段的兩倍,這反映MiniMax M3具備優越的性價比。
05:21

Mintellect 與 ChainAware 合作,將 AI 分析與 Web3 基礎設施整合

根據 Mintellect 於 2026 年 7 月 2 日在 X 上的公告,ContentFi 基礎設施平台與專注於區塊鏈數據分析的 AI 平台 ChainAware 合作,以強化 Web3 應用開發。此合作結合了 Mintellect 的資產化基礎設施(能讓數位資產、數據與智慧財產權在區塊鏈網路上代幣化)與 ChainAware 的 AI 驅動分析,用以提升鏈上行為洞察、交易監控及風險管理。該整合預計將提供數據驅動的解決方案,改善去中心化生態系統中的決策品質。
05:19

東京將電動車補貼提高至 237 萬日元,使特斯拉比在南韓便宜超過 1000 萬日元

根據《環境商業》報導,東京都今年提高了電動車補助上限,使特斯拉買家可獲得中央與地方合計最高達237萬日圓(約2.1萬至2.2萬美元)的補助。其中包括127萬日圓的國家補助加上東京都擴大的地方補助,遠超過韓國中央與地方合計最高754萬韓元(約5600美元)的電動車購車補助。兩者差距超過1000萬日圓,東京明顯佔優。 根據《日本經濟新聞》報導,特斯拉第一季在日本銷量年增2.4倍,超過5100輛,部分受惠於補助擴大。日本整體電動車市場第一季共售出26,959輛,較去年同期成長80%,創下季度新高。
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05:15

Macron 獲得 SoftBank 數十億美元用於法國 AI 數據中心;Modi 爭取 Amazon 的 $48B 印度投資

根據 CNBC 報導,法國總統馬克宏與印度總理莫迪正親自推動外交,以吸引重大人工智慧投資與基礎建設計畫於 2026 年落地該國。 馬克宏說服軟銀執行長孫正義向法國 AI 資料中心投資數百億美元,該公司並於五月宣布計畫,將在 2031 年前建造 3.1 GW 的容量,作為一項 750 億歐元計畫的一部分。莫迪上週四會見亞馬遜執行長賈西,並獲得這家科技巨擘在印度的創紀錄 480 億美元投資,其中 210 億美元將用於 AI 與雲端基礎設施。莫迪先前已與微軟、Google 及英特爾高層會面,這些公司皆承諾將發展印度的 AI 生態系統。
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05:14

藍鯨成長基金瞄準 AI 資本支出,將 NVIDIA 和 SK 海力士列為首選持股

根據 Blue Whale Growth Fund 經理 Stephen Yiu 的說法,該基金管理資產規模達 45 億美元,投資 AI 最簡單的方法是跟隨資本支出,而非預測哪些公司能獲利。Yiu 的策略聚焦於直接受惠於 AI 基礎設施投資的半導體供應鏈公司。 Blue Whale 的前十大持股包括 Applied Materials、Lam Research、NVIDIA、SK Hynix、Lumentum 及 Broadcom。該基金自 2017 年成立以來,扣除費用後年化報酬率約為 19%,同期 MSCI 世界指數報酬率為 12.4%。Yiu 指出,NVIDIA 目前預估本益比約 22 倍,考量強勁的獲利成長軌跡與龐大的淨現金儲備,仍屬低估。
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05:13

Burry 在 7 月 2 日以 $1,051.87 做空 Micron,警告在 AI 泡沫中可能會有 30% 的回調。

根據麥可·貝瑞(Michael Burry)在7月2日的Substack貼文,這位「大賣空」背後的投資者以1051.87美元放空美光科技(MU),同時增持了五項現有持股。美光股價週四下跌5.49%,收在975.56美元。 貝瑞引用美光近期漲勢中的極端估值與技術面極端狀況,指出該股股價與200日移動均線的差距創下1984年以來最高,「甚至超過網路泡沫巔峰」。他批評美光的長期獲利指標,指出其資本回報率中位數僅4%,股東權益報酬率中位數僅7%。這筆放空呼應貝瑞在6月30日宣布的整體看空半導體觀點,預測AI相關晶片股將面臨30%修正壓力。他增持了PayPal、Sprout Social、Zoetis、Fannie Mae和Freddie Mac。
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05:12

比特幣政策研究所研究發現,AI模型在貨幣場景中有48.3%的時間選擇比特幣。

根據 Bitcoin Policy Institute 於 2026 年 3 月 3 日發布的研究,Anthropic、DeepSeek、Google、OpenAI 等機構的 36 個前沿 AI 模型在 9,072 個貨幣情境中,有 48.3% 的回應偏好 Bitcoin,穩定幣則以 33.2% 緊隨其後。超過 90% 的回應傾向於數位原生資產而非傳統法定貨幣。Bitcoin 在價值儲存情境中以 79.1% 領先,而穩定幣則以 53.2% 主導日常支付使用。這些發現支持了 WhiteBIT 行銷長 Alex Kozenko 的論點:自主 AI 代理需要可程式化、全天候可用的支付基礎設施,而加密貨幣正是此類基礎設施的自然提供者。
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05:09

華為於7月3日發布 Tao Theorem V2 論文,公開披露麒麟2026數據與工程細節

根據 Beat 報導,華為半導體負責人何庭波於 7 月 3 日在中國 ChinaXiv 預印本平台上發布了「道定理」論文的第二版。更新後的論文在 5 月 25 日發布的 v1 版本基礎上,增加了工程實現細節、量化測試數據,以及一個完整的 8 章框架,涵蓋了包括 τ 分層時空模型、LogicFolding 架構、鍵合界面截面、Unified Bus 互連和 Hi-ONE 光引擎在內的核心技術。 v2 論文詳細說明了 LogicFolding 的「齒輪比」概念,並首次給出了 Kirin 2026 與基準 Kirin 9030 Pro 在電壓、頻率、歸一化功耗、面積和功率密度方面的量化對比表——驗證了華為以時間常數 τ 為核心的後摩爾縮放理論。
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05:04

美國銀行對沖基金曝險在四年內翻倍至4.5萬億美元,去槓桿風險逼近

根據彭博策略師 Simon White 在 7 月 2 日發布的報告,美國銀行對沖基金和影子銀行機構的風險暴露在過去四年中從 2 萬億美元激增至約 4.5 萬億美元。自 2022 年以來,對沖基金的平均槓桿率大致翻倍,僅建立於國庫券基差交易(買入現貨債券同時做空期貨)的槓桿就估計達 2.4 萬億美元。 White 警告,若市場狀況觸發去槓桿事件,銀行可能從扮演「緩衝器」轉變為「放大器」,可能引發強制清算和追加保證金的惡性循環。根據報告,槓桿高度集中於透過銀行主要經紀業務融資的高波動性 AI 股票,抵押品和融資成本處於歷史高位,接近先前市場高峰的水準。
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04:57

Critini分析師表示,中國的AI開源參與者今年正在漲價並轉向閉源模型。

根據 Critini Research 分析師 Jukan 的說法,中國 AI 開源開發商今年正在漲價或轉向封閉原始碼的商業模式,顯示代幣價格戰已觸底。Jukan 指出,GLM-5.2 背後的開發商智譜 AI 在 2026 年已多次調漲價格。該分析師強調,開源並不等於永久性的低價 API,因為中國大型語言模型開發商無法無限期忽視投資報酬率。
04:29

Analog Devices 於7月4日將交貨時間延長至6個月,半導體供應激增

根據 BlockBeats 報導,7 月 4 日,Analog Devices 向客戶發出正式通知,表示由於半導體需求激增及供應緊張,部分產品組合的交付時間已延長至長達六個月。ADI 建議客戶透過通路合作夥伴至少提前六個月下單,並相應延長訂單 backlog 覆蓋範圍。 Critini Research 分析師 Jukan 表示,類比晶片交期延長顯示需求復甦正從 AI 訓練處理器與 HBM 記憶體擴大至更廣泛領域。供應鏈緊張正從數位晶片轉向類比晶片,需求擴張也從 AI 擴散至更廣泛的工業與汽車終端市場。
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