Gate 加密货币快讯与市场动态

Gate 快讯实时追踪加密货币市场新闻,覆盖比特币、以太坊等主流币价变动、市场趋势与行业重要动态。
2026-07-06
02:19

H&H International 因年中利润预测超过7倍增长而飙升15%

H&H International Holdings 公布截至 2026 年 6 月 30 日的中期业绩,预计纯利同比飙升超过 7 倍。今日午盘前股价上涨 15.1%,报 13.03 港元。调整后可比 EBITDA 预计增长 60%-70%,利润率超过 20%,总收入录得两位数增长,受成人营养、婴幼儿护理及宠物营养产品等所有业务板块扩张推动。
02:17

地址在 Hyperliquid 上开立 3807 万美元 20 倍比特币多头,成为第六大持有者,持有 600 BTC,价格为 63,476 美元

据 ChainCatcher 报道,链上分析师 Ai Yí 表示,今日早间(7 月 6 日 8:30)一个地址在 Hyperliquid 上开设了价值 3807 万美元的 20 倍 BTC 多头仓位,成为 TOP6 持有者。该仓位目前持有 600 BTC,开仓价格 $63,476。止盈目标设置为 BTC 达到 $65,000 时平仓 200 BTC,达到 $66,000 时平仓 100 BTC;止损设置为 BTC 跌至 $60,000 时平仓 200 BTC。
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02:16

ING 评估 7月6日日本外汇干预风险高,因美元/日元波动信号

据 ING 称,日本货币当局在7月6日面临外汇市场干预风险升高,因为美国假期过后市场流动性下降。该行在近期声明中指出,日本当局通常在假期进行干预,并将干预分散在几天内。 ING 观察到,美元兑日元汇率在7月2日美国非农就业数据公布前短暂跌破161日元,可能暗示干预。该行对美元兑日元一周风险逆转指数的分析显示该指数大幅下跌,表明日本当局近期干预的可能性增加。
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02:16

韩国于7月5日宣布利用半导体税收收入设立未来应对基金。

据韩联社Infomax报道,韩国总统办公室于7月5日宣布,政府将设立“未来应对基金”,以支持未来增长动力并解决财富不平等问题。该基金将由半导体繁荣带来的额外税收收入提供资金,而非盈余收入。总统秘书室长姜勋植表示,该基金将支持大型项目,并为青年提供住房、创业和就业方面的援助。政府计划修订《国家财政法》并制定专项法律来运营该基金,“额外收入”的定义将通过进一步的部门间讨论得以明确。
02:16

韩华 Q Cells 为 Meta 在印第安纳州获得 200MW 太阳能供应协议

韩华Q Cells在7月6日的公告中称,已与美国可再生能源开发商Zelestra Energy签订合同,将供应约32万块太阳能组件,并为印第安纳州吉布森县一座200MW太阳能设施提供工程、采购和施工(EPC)服务。该项目产生的可再生能源足以满足约3.6万户美国家庭的年均用电量,预计于2027年底完工。根据Zelestra与Meta签订的购电协议,该设施产生的电力将供应Meta的运营。该项目将把过去的煤矿场转变为可再生能源枢纽。
02:16

Daeshin Securities 与 Alpaca 合作,扩大跨境投资服务

据大信证券称,该公司于7月1日与具有自清算能力的美国经纪交易商Alpaca签署了谅解备忘录(MOU),以扩大跨境投资服务。通过此次合作,Alpaca旗下的全球经纪商及海外投资者将能够无需复杂程序即可进入韩国股市。大信还将向国内机构和散户投资者提供美股经纪服务。Alpaca运营着一个经纪基础设施API平台,为全球超过1000万个账户提供服务,并支持股票、ETF、期权、债券和数字资产的交易。
02:09

SK Hynix 7月6日盘中下跌4.4%;两鲸鱼开设价值330万美元的SKHX多头头寸

据 BlockBeats 报道,引用 Hyperinsight 监测数据,今日韩国股市 SK 海力士(SKHX)日内跌幅达 4.4%,代币交易价格为 1,540 美元。 今日两名鲸鱼完成开仓,以均价 1,613 美元和 1,598 美元共建立 330 万美元的 SKHX 多头仓位,目前均处于浮亏状态。鲸鱼最近清算价位 1,513.50 美元,距当前价格不到 20 美元。
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02:07

摩根士丹利发布关于人工智能投资真相的报告:摩尔定律失效,代币经济学兴起,软件护城河重塑

据摩根士丹利投资管理公司称,该公司于7月6日发布了第二季度深度研究报告《人工智能:十大投资真相》,强调人工智能已不再是纯粹的技术竞赛,而是一场重塑全球产业和组织运营的系统性变革。 关键发现包括:摩尔定律正被打破,人工智能瓶颈从芯片转向电力、存储、网络、冷却系统和数据中心供应;代币经济学兴起,数据中心从成本中心转变为智能产出生产设施,代币作为计算产出的计量单位;软件护城河正在围绕数据、领域专业知识和分发而非代码功能重新构建,因为人工智能降低了开发门槛,竞争优势转向更难复制的核心资产,包括企业数据、行业知识和嵌入的业务流程经验。
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