史丹佛研究:AI 招聘工具对 26% 黑人求职者存在歧视
史丹佛大學以人為本人工智能研究所(Stanford HAI)於 6 月發布迄今規模最大的 AI 招聘演算法實地研究,發現 26% 黑人求職者及 15% 亞裔求職者所申請的職位,其 AI 篩選系統對當事人種族群體存在符合美國平等就業機會委員會(EEOC)「五分之四法則」定義的歧視,最受青睞的群體通常為白人求職者。 研究追蹤 340 萬名求職者、400 萬份申請,涵蓋 150 家僱主 11 個產業 研究涵蓋 340 萬名求職者、400 萬份申請、1,700 個職位、150 家僱主及 11 個產業,是全球目前規模最大的 AI 招聘演算法實地研究。對照組為 108 家財星 500 大企業、83,000 份申請,這些企業均未採用 AI 篩選,系統性全拒現象在對照組中幾乎不存在。 EEOC「五分之四法則」規定,若某族群的招聘推薦率低於最高推薦率族群的 80%,即構成「不利影響」的法律門檻。研究依據此標準指出,若以公平比率推薦黑人與亞裔求職者,將有多 4 萬份申請得以晉級至人工審閱階段。 研究同時揭示了歧視的「數字隱藏機制」:若將所有職位的推薦率混合平均計算,歧視在數字上幾乎消失——例如某套 AI
Market Whisper·06-24 03:18
